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文本生成:根据标题、关键词、简介生成段落。 若您的无监督文档中含标题、关键词、简介等结构化信息,可以将有监督的问题设置为“请根据标题xxx/关键性xxx/简介xxx,生成一段不少于xx个字的文本。”,将回答设置为符合要求的段落。 续写:根据段落的首句、首段续写成完整的段落。 若您的无监督文档没有任何结构化信息,可
码,请参考本文档进行处理。 表1 错误码 错误码 错误信息 说明 建议解决方法 PANGU.0001 unknown error. 未知错误。 请联系服务技术支持协助解决。 PANGU.0010 parameter illegal. 请求参数错误。 请参考《API文档》输入正确的请求参数,并重新调试API。
需要站在模型的角度理解相关任务的真实底层任务,并清晰描述任务要求。 例如,在文档问答任务中,任务本质不是生成,而是抽取任务,需要让模型“从文档中抽取出问题的答案,不能是主观的理解或解释,不能修改原文的任何符号、字词和格式”, 如果使用“请阅读上述文档,并生成以下问题答案”,“生成”一词不是很恰当,模型会引入一些外部知识。
标注视频类数据集 创建视频类数据集标注任务 审核视频类数据集标注结果 上线标注后的视频类数据集 父主题: 标注数据集
段落非中文字符占比。 段落完整性。 句子特征过滤 根据如下特征过滤: 过滤平均句长小于阈值的文档。 词语特征过滤 根据如下特征过滤: 词个数。 平均词长度。 语种过滤 通过语种识别模型得到文档的语言类型,筛选所需语种的文档。 段落结尾不完整句子过滤 删除文本中不完整段落和句子。 广告数据过滤 删除文本中包含广告数据的句子。
手工编排Agent应用 手工编排Agent应用流程 配置Prompt builder 配置插件 配置知识 配置开场白和推荐问题 调试Agent应用 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
数据集格式要求 文本类数据集格式要求 视频类数据集格式要求 图片类数据集格式要求 气象类数据集格式要求 预测类数据集格式要求 其他类数据集格式要求 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集
NLP大模型API清单 API分类 API访问路径(URI) 文本对话 /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间
开发盘古大模型Agent应用 Agent开发平台概述 手工编排Agent应用 创建与管理工作流
加工图片类数据集 创建图片类数据集加工任务 上线加工后的图片类数据集 父主题: 加工数据集
准备工作 申请试用盘古大模型服务 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间
加工文本类数据集 创建文本类数据集加工任务 上线加工后的文本类数据集 父主题: 加工数据集
索出相关文档。 中控模块:对(经过改写后的)用户输入query,进行意图识别,判断是否是政务问答场景问题。如果是,则控制流程调用检索模块,并将检索文档传输给问答模块以辅助增强问答模块的能力;如果不是,则控制流程不调用检索模块。 检索模块:输入待检索的query,输出从文档检索库中
根据具体接口而定。 将消息体加入后的请求如下所示,详细参数解释可参考文档API章节。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions Content-Type:
提示词应用示例 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用提示词生成面试题目 父主题: 提示词写作实践
评估文本类数据集 创建文本类数据集评估标准 创建文本类数据集评估任务 获取文本类数据集评估报告 父主题: 评估数据集
评估数据集 数据集评估场景介绍 评估文本类数据集 评估视频类数据集 评估图片类数据集 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集
数据集加工算子介绍 文本类加工算子能力清单 视频类加工算子能力清单 图片类加工算子能力清单 气象类加工算子能力清单 父主题: 加工数据集
调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 统计模型调用信息 父主题: 开发盘古NLP大模型
根据每个客户的金牌客服话术,可以对对话模型进行有监督微调,进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识,如帮助文档、案例库和FAQ库等,可以使用“先搜后推”的解决方案。客户的文档库可以实时更新,大模型的应答可以无缝实时更新。(搜索+大模型解决方案) 父主题: 大模型概念类问题