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{ "result" : true, "status" : "success" } 状态码 状态码 描述 200 OK 403 Forbidden 404 Not Found 406 Not Acceptable 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。
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"status" : "STARTING" }, "status" : "success" } 状态码 状态码 描述 200 OK 403 Forbidden 404 Not Found 406 Not Acceptable 错误码 请参见错误码。 父主题： IDE实例管理
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"content" : "违规内容" } 响应示例 状态码： 200 OK { "result" : true, "status" : "success" } 状态码 状态码 描述 200 OK 201 Created 401 Unauthorized 403 Forbidden 404
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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
"support_ide" : 16 } ], "empty" : false }, "status" : "success" } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码
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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
"page_number" : 1, "page_size" : 20 } ], "flags" : 8 } 响应示例 状态码： 200 successful operation { "results" : [ { "extensions" : [ { "extension_id"
"private" : false }, "status" : "success" } 状态码 状态码 描述 200 OK 403 Forbidden 404 Not Found 406 Not Acceptable 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。
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