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此小节介绍如何上传镜像至容器镜像服务SWR的镜像仓库。 登录SWR后，使用docker tag命令给上传镜像打标签。下面命令中的组织名称deep-learning，请替换为Step1中实际创建的组织名称，以下所有命令中的deep-learning都需要替换。 sudo docker tag tf-1.13.2:latest
准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）
40606 2. 上传镜像至镜像仓库。 nerdctl --namespace k8s.io push <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 示例： nerdctl --namespace k8s.io push swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
40606 2. 上传镜像至镜像仓库。 nerdctl --namespace k8s.io push <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 示例： nerdctl --namespace k8s.io push swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
40606 2. 上传镜像至镜像仓库。 nerdctl --namespace k8s.io push <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 示例： nerdctl --namespace k8s.io push swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
IP绑定至实例。 登录ECS，执行如下命令进行Docker安装。如已安装，请直接进入下一步。 curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 执行如下命令安装Squid容器。 docker pull ubuntu/squid 创建主机目录。
准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
节点池管理操作请参见管理Lite Cluster节点池 节点管理操作请参见管理Lite Cluster节点 扩缩容Lite Cluster资源池操作请参见扩缩容Lite Cluster资源池 升级Lite Cluster资源池驱动操作请参见升级Lite Cluster资源池驱动 升级Lite
互联网git clone，请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
互联网git clone，请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像环境 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
管理Lite Cluster节点 节点是容器集群组成的基本元素，在资源池详情页，单击“节点管理”页签，进行删除、重置、续费等操作。当把鼠标放在节点名称上方时，会显示资源ID，资源ID可用于查询账单或者在费用中心查询包周期资源的计费信息。 删除/退订/释放节点 若是“按需计费”的资
使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像环境 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像环境 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
训练任务 执行训练任务（推荐） 执行训练任务（历史版本） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
见Step6 购买Cluster资源。 查看节点列表 当您想查看某一节点池下的节点相关信息，可单击操作列的“节点列表”，可查询节点的名称、规格及可用区。 更新节点池 当您想更新节点池配置时，可单击操作列的“更新”，相关参数介绍请参见Step6 购买Cluster资源。 需注意，更
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