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e构建镜像命令： # cd 到Dockerfile所在目录下，输入构建命令 # docker build -t ${image_name}:${image_version} . # 例如 docker build -t pytorch-1.13-cuda11.3-cudnn8-ubuntu18
# 重新加载Unit file systemctl daemon-reload # 启动服务 systemctl start buildkitd # 开机自启动 systemctl enable buildkitd # 查看状态 systemctl status buildkitd
greater than the threshold (25G)”，镜像创建失败。 原因分析 镜像保存本质是通过在资源集群节点上的agent中进行了docker commit，再配合一系列自动化操作来上传和更新管理数据等。每次Commit都会带来额外的一些开销，层数越多镜像越大，如果多次保存后
# 重新加载Unit file systemctl daemon-reload # 启动服务 systemctl start buildkitd # 开机自启动 systemctl enable buildkitd # 查看状态 systemctl status buildkitd
*/ClientAliveInterval 300/g" /etc/ssh/sshd_config #开启会话超时机制 systemctl restart /etc/ssh/sshd_config chmod 600 /home/ma-user/.ssh/id_rsa*
# 重新加载Unit file systemctl daemon-reload # 启动服务 systemctl start buildkitd # 开机自启动 systemctl enable buildkitd # 查看状态 systemctl status buildkitd
ntainerd和Docker差异对比请见容器引擎。 若CCE集群版本低于1.23，仅支持选择Docker作为容器引擎。若CCE集群版本大于等于1.27，仅支持选择Containerd作为容器引擎。其余CCE集群版本，支持选择Containerd或Docker作为容器引擎。 修改
_train/AscendFactory 构建新镜像： docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，进入“弹性集群 Cluster”页面。 单击创建的专属资源池，进入专属资源池详情页面，单击对应的CCE集群，进入CCE集群详情页面。 在CCE集群详情页面中，在集群信息中找到“连接信息”。 图10 链接信息
0240606 示例： docker tag {image_url} swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_1_ascend:20240606 上传镜像至镜像仓库。 docker push <镜像仓库地
ite Cluster的基本使用流程，帮助您快速上手。 图1 资源池架构图 如图所示为Lite Cluster架构图。Lite Cluster基于CCE服务实现对资源节点的管理，因此，用户首先需要购买一个CCE集群。在ModelArts控制台购买Lite Cluster集群时，M
/home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory 构建新镜像： docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
Notebook专属预置镜像列表 ModelArts开发环境提供Docker容器镜像，可作为预构建容器运行。预置镜像里面包含PyTorch，Tensorflow，MindSpore等常用AI引擎框架，镜像命名以AI引擎为主，并且每个镜像里面都预置了很多常用包，用户可以直接使用而无需重新安装。
适用于训练缓存场景。 Kubernetes的临时存储卷，临时卷会遵从Pod的生命周期，与Pod一起创建和删除。 使用临时存储路径 HostPath 适用于以下场景： 容器工作负载程序生成的日志文件需要永久保存。 需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器工作负载。 节点存储。多个容器可
rpm -e NetworkManager-config-server # 重启 NetworkManager 服务 systemctl restart NetworkManager 父主题： Lite Server
# 重新加载Unit file systemctl daemon-reload # 启动服务 systemctl start buildkitd # 开机自启动 systemctl enable buildkitd # 查看状态 systemctl status buildkitd
/home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory 构建新镜像： docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
0240606 示例： docker tag {image_url} swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_1_ascend:20240606 上传镜像至镜像仓库。 docker push <镜像仓库地
# 重新加载Unit file systemctl daemon-reload # 启动服务 systemctl start buildkitd # 开机自启动 systemctl enable buildkitd # 查看状态 systemctl status buildkitd
# 重新加载Unit file systemctl daemon-reload # 启动服务 systemctl start buildkitd # 开机自启动 systemctl enable buildkitd # 查看状态 systemctl status buildkitd
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