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本。 安装Docker 部分Vnt1裸金属服务器的预置镜像中未安装Docker,您可参考以下步骤进行安装。 安装Docker。 curl https://get.docker.com | sh && sudo systemctl --now enable docker 安装NIVDIA容器插件。
使用CodeLab时报错kernel restart 报错是由于CPU满了,建议切换更高规格或使用付费规格的CPU。 图1 切换规格或使用付费规格的CPU 父主题: Notebook实例常见错误
所示。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。 图2 CloudShell远程登录界面 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install
所示。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。 图2 CloudShell远程登录界面 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install
所示。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。 图2 CloudShell远程登录界面 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install
c-manager软件包。 步骤一:安装Docker 使用Docker官方脚本安装最新版Docker: curl https://get.docker.com | sh sudo systemctl --now enable docker 步骤二:安装NVIDIA容器工具集 设置仓库地址和GPG
{project_id}/visualization-jobs/10/restart 响应示例 成功响应示例 { "is_success": true } 失败响应示例 { "is_success": false, "error_message": "This
图7 检查固件和驱动版本 安装docker环境。 先执行“docker -v”检查机器是否已安装docker,若已安装,则可跳过此步骤。 安装docker命令如下。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux
登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker
登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker
行时有空间大小限制,当用户的模型文件或者其他自定义文件,系统文件超过Docker size大小时,会提示镜像内空间不足。 处理方法 公共资源池容器Docker size的大小最大支持50G,专属资源池Docker size的大小最大支持50G。 如果使用的是OBS导入或者训练导入
登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker
登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker
若未安装fabricmanager,则需安装改组件。 若已安装fabricmanager,运行以下命令重启fabricmanager.service。 systemctl restart nvidia-fabricmanager.service 建议您进一步定位出nvidia-fabricmanager不工作原因,避免该问题再次发生。
e构建镜像命令: # cd 到Dockerfile所在目录下,输入构建命令 # docker build -t ${image_name}:${image_version} . # 例如 docker build -t pytorch-1.13-cuda11.3-cudnn8-ubuntu18
*/ClientAliveInterval 300/g" /etc/ssh/sshd_config #开启会话超时机制 systemctl restart /etc/ssh/sshd_config chmod 600 /home/ma-user/.ssh/id_rsa*
# 重新加载Unit file systemctl daemon-reload # 启动服务 systemctl start buildkitd # 开机自启动 systemctl enable buildkitd # 查看状态 systemctl status buildkitd
greater than the threshold (25G)”,镜像创建失败。 原因分析 镜像保存本质是通过在资源集群节点上的agent中进行了docker commit,再配合一系列自动化操作来上传和更新管理数据等。每次Commit都会带来额外的一些开销,层数越多镜像越大,如果多次保存后
# 重新加载Unit file systemctl daemon-reload # 启动服务 systemctl start buildkitd # 开机自启动 systemctl enable buildkitd # 查看状态 systemctl status buildkitd
登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,进入“弹性集群 Cluster”页面。 单击创建的专属资源池,进入专属资源池详情页面,单击对应的CCE集群,进入CCE集群详情页面。 在CCE集群详情页面中,在集群信息中找到“连接信息”。 图10 链接信息