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createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用,但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用,但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用,但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2020-01-19 16:04:53,558 | INFO | main | env:HBASE_THRIFT_OPTS= | org.apache.hadoop.hbase
以使用,但新的API性能和稳定性更好。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1.6.0.zip中。 /** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题,多以逗号分隔。 *
SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2020-01-19 16:04:53,558 | INFO | main | env:HBASE_THRIFT_OPTS= | org.apache.hadoop.hbase
源版本无法代理HTTPS请求,所以无法通过YARN代理访问Flink的原生页面,用户可以在集群的同一个VPC下,创建windows虚拟机,在该虚拟机中访问Flink 原生页面。 表4 参数描述 参数 参数值示例 描述 security.ssl.rest.enabled true
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Doris采用MySQL协议,高度兼容MySQL语法,支持标准SQL,用户可以通过各类客户端工具来访问Doris,并支持与BI工具无缝对接。 FE 主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。 BE 主要负责存储数据、执行查询计划、副本负载均衡。 Leader Leader为Follower组中选举出来的一种角色。
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
UDF,大于5个入参的Hive UDF将无法被注册。 如果Hive UDF入参为null,系统调用Hive UDF将直接返回null,不会解析null作为入参的Hive UDF逻辑,这可能导致处理null值的Hive UDF执行结果与Hive执行结果不一致。 需要在maven工程中添加hive-exec-3
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getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
String hostname,int port) 创建一个输入流,通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接收的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
String hostname,int port) 创建一个输入流,通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
和json_format(json)功能相反,将json格式的字符串转换为json Json_parse和json_extract通常结合使用,用于解析数据表中的json字符串 select JSON_parse('{"id": 1, "value":"xxx"}'); -- json {"id":1
String hostname,int port) 创建一个输入流,通过TCP socket从对应的hostname和端口接受数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
String hostname,int port) 创建一个输入流,通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接收的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java