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mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
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以使用，但新的API性能和稳定性更好。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1.6.0.zip中。 /** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 *
源版本无法代理HTTPS请求，所以无法通过YARN代理访问Flink的原生页面，用户可以在集群的同一个VPC下，创建windows虚拟机，在该虚拟机中访问Flink 原生页面。 表4 参数描述 参数 参数值示例 描述 security.ssl.rest.enabled true
具体界面显示以实际为准。 Kerberos认证 开启 委托 勾选“高级配置”后的“现在配置”，“委托”选择“现有委托”，并选择创建对接ECS/BMS云服务委托创建的委托。 例如，配置如下图所示，不同版本集群可能存在差异，具体界面显示以实际为准。 等待集群创建完成后，在“现有集群
Doris采用MySQL协议，高度兼容MySQL语法，支持标准SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问Doris，并支持与BI工具无缝对接。 FE 主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。 BE 主要负责存储数据、执行查询计划、副本负载均衡。 Leader Leader为Follower组中选举出来的一种角色。
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
UDF，大于5个入参的Hive UDF将无法被注册。 如果Hive UDF入参为null，系统调用Hive UDF将直接返回null，不会解析null作为入参的Hive UDF逻辑，这可能导致处理null值的Hive UDF执行结果与Hive执行结果不一致。 需要在maven工程中添加hive-exec-3
具体界面显示以实际为准。 Kerberos认证 开启 委托 勾选“高级配置”后的“现在配置”，“委托”选择“现有委托”，并选择创建对接ECS/BMS云服务委托创建的委托。 例如，配置如下图所示，不同版本集群可能存在差异，具体界面显示以实际为准。 等待集群创建完成后，在“现有集群
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
'%Y/%m/%d');-- 2020/07/22 date_parse(string, format) → timestamp 按format格式解析日期字面量。 select date_parse('2020/07/20', '%Y/%m/%d');-- 2020-07-20 00:00:00
和json_format(json)功能相反，将json格式的字符串转换为json Json_parse和json_extract通常结合使用，用于解析数据表中的json字符串 select JSON_parse('{"id": 1, "value":"xxx"}'); -- json {"id":1
String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接收的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
String hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接受数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
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