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包括手动续费和自动续费两种方式，您可以根据需求选择。了解更多关于续费的信息，请参见续费概述。 费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”中，查看与AppStage相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用云服务时，账户的可用
您需要为每个计费周期预先付费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 运维中心专业版 应用实例数量*套餐包单价*购买时长 请参见购买页面中的套餐包单价。 父主题： 计费项
多购买AppStage服务的介绍，请参见购买AppStage。 图1 自动续费配置 在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。 在主菜单中，选择“费用 > 续费管理”，进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项
版本发布时间 必填项，版本发布的日期。 自动创建新发布计划或自动创建新迭代时，发布时间默认为设置的版本发布时间。 单击“提交”。 在版本列表中可查看到此新建版本。 父主题： 工程创建
前提条件 已获取组织管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 设置事件单 进入AppStage运维中心。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示“变更单管理”页面。 单击左侧导航栏的“设置”，进入“设置”页面。 设置事件单。 设置解决时限：单击“编辑”，设置解决时限后单击“确定”，如图1所示。
通过工具的集成，构建应用全生命周期自动化流程，打破工具间的信息孤岛，实现不同角色和团队间协作，持续改进和自动化，提升效率和应用的服务水平。 在用户使用应用平台过程中逐步将知识体系固化到平台中，从而使得工程方式标准化、流程化和规模化并持续改善，用户可以对流程、模板进行定制和扩展，并通过与工具库的集成来高效
义才能生效。 告警定义决定了是否要根据上报的采集数据产生告警，相当于告警的计算公式。经过监控系统计算后，如果数据持续异常，则上报到告警系统中，产生告警。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 创建AIOps规则 进入AppStage运维中心。
计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优 千tokens * 每千tokens单价 请参见购买页面中的单价。 欠费影响 图1描述了按需计费AI原生应用引擎资源各个阶段的状态。购买后，在计费周期内资源正常运行，此阶段为有效期；当您的账号因按需
退订已购买的按需计费资源，适用于退订AI原生应用引擎的按需计费资源。 在应用平台控制台左侧导航栏选择“AI原生应用引擎”，在AI原生应用引擎详情页面的“我的资源”区域的资源列表中，单击需要停止计费的资源“操作”列的“退订”。 父主题： 购买AppStage并关联组织
套餐包的生命周期的不同阶段，您可以根据需要选择一种方式进行续费，具体如图1所示。 图1 套餐包生命周期 套餐包从购买到到期前，处于正常运行阶段，资源状态为“运行中”。 到期后，资源状态变为“已过期”。 到期未续费时，首先会进入宽限期，宽限期到期后仍未续费，资源状态变为“已冻结”。 超过宽限期仍未续费将
云上开发运维一体化，同时提供各种开发插件提升SaaS开发效率，帮助用户业务成功。 研发流程和知识能力沉淀 企业在面对云原生和数字化转型过程中，被动式的工具堆砌，缺少体系化的工具能力和持续的研发知识沉淀，研发工具能力建设影响业务的发展。应用平台开发中心通过一站式工具链实现流程Build
<appender-ref ref="debug_log" /> </logger> 性能统计日志 logback.xml中定义性能统计日志 <appender name="wgp_stat_log" class="ch.qos.logback.core.rolling
汇聚维度：结合业务场景需要，选择日志是以哪些日志字段进行日志汇聚，支持多选。 汇聚度量：设置对日志字段以COUNT、SUM、MAX、MIN进行度量。 原始字段是日志中的字段，用来获取原始值；度量字段是用户自定义字段名，计算后，度量的值会赋值给该字段。 ClickHouse汇聚表汇聚 使用ClickHous
"init_count": 3, #新建阶段 "process_count": 0, #处理中阶段 "end_count": 0, #完成阶段 "count": 3
告警退出条件：20分钟内有18个点正常则告警退出。 调优方法： 如果对请求量很少的接口，毛刺异常不关注，可以配置low_count_threshold参数，如图2中告警的曲线请求量不超过30，可以配置改参数为30。 如果不管请求量多少，都不需要毛刺类告警，则可以配置alert_by_spikes参数。毛
、模型编排、应用部署、应用集成等能力，降低智能应用开发门槛、提升开发效率，助力企业客户将专属大模型能力融入自己的业务应用链路或对外应用服务中，实现降本增效、改进决策方式、提升客户体验、创新增长模式等经营目标，完成从传统应用到智能应用的竞争力转型。 AI原生应用引擎应用场景 面向不
AI原生应用开发 痛点 管好大模型难：大模型百花齐放，能力各异，管好大模型难，为应用场景选择表现最佳模型难。 用好大模型难：在企业的复杂场景中，基础大模型效果不佳，且多个大模型结合缺乏有效手段。 获取高质量数据难：高质量数据决定AIGC的高度，企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。
整个索引配置中，必须有且只有一个向量化字段。 取值范围： true或false。 默认取值： 不涉及。 graph_extract 否 Boolean 参数解释： 是否为知识图谱抽取字段。 约束限制： 索引配置适配RAG类型为GRAPH_RAG时有效，整个索引配置中，最多有一个字段为true。
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