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欠费后,ModelArts的资源是否会被删除? 欠费后,ModelArts的资源不会被立即删除。 欠费后,您可以在“费用中心”查看欠费详情。为了防止相关资源不会被停止服务或者逾期释放,您需要及时进行还款或充值。 查询欠费步骤 登录管理控制台。 单击页面右上角的“费用”进入“费用中心”页面。
训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b
动学习、停止因运行自动学习而创建的训练作业和部署的服务。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 Notebook实例: 运行中的Notebook实例会收费,使用完成后请及时停止Notebook实例或删除。使用EVS做存储时,需同时清理存储到EVS中的数据。 CodeLab计费:在体
Llama2-70B 为例,修改多机config.yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址(私网IP)。 # 多机执行命令为:sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh
aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
存储配置:云硬盘EVS。 磁盘规格:按照对应的存储使用情况可选择存储大小。 SSH远程开发:如果需通过VS Code远程连接Notebook实例,可打开SSH远程开发,并选择自己的密钥对。 图2 实例创建 在Notebook列表,单击“操作列”的“打开”,打开Notebook示例。 图3
动学习、停止因运行自动学习而创建的训练作业和部署的服务。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 Notebook实例: 运行中的Notebook实例会收费,使用完成后请及时停止Notebook实例或删除。使用EVS做存储时,需同时清理存储到EVS中的数据。 CodeLab计费:在体
本地体验到真实的硬件环境并进行全流程的调试和验证。 基于Ascend的样例中,可能会抛出异常。 ModuleNotFoundError: No module named 'te' 原因是:PyCharm的PYTHONPATH会将Notebook中的环境变量中指定的“PYTHONP
本示例仅用于示意Ascend容器镜像制作流程,且在匹配正确的Ascend驱动/固件版本的专属资源池上运行通过。 准备一台Linux aarch64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并
1 nvidia-smi 执行gpustat命令。 pip install gpustat gpustat -cp -i 使用Ctrl+C可以退出。 使用python命令 执行nvidia-ml-py3命令(常用)。 !pip install nvidia-ml-py3 import
订阅的模型一直处于等待同步状态 问题现象 订阅的模型一直处于等待同步状态。 原因分析 订阅的模型一直处于等待同步状态,可能原因如下: 由于ModelArts的数据存储、模型导入以及部署上线等功能依赖OBS、SWR等服务,需获取依赖服务的授权后,才能正常使用ModelArts的相关功能。
执行代码、模型需先上传至OBS(训练作业生成的模型已默认存储到OBS)。 接口约束 使用模板导入模型与不使用模板导入这两类导入方式的Body参数要求不一样。以下Body参数说明中以模板参数表示适合使用模板导入模型时填写的参数,非模板参数表示适合不使用模板导入时填写的参数,公共参数表示与导入方式无关的参数。 使用
训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b
“输入”和“输出”中的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加的环境变量填写框中,按照表1表格中的配置进行填写。 表1 需要填写的环境变量 环境变量 示例值
“输入”和“输出”中的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加的环境变量填写框中,按照表1表格中的配置进行填写。 表1 需要填写的环境变量 环境变量 示例值
nput的列表 outputs 服务部署节点的输出列表 是 ServiceOutput或者ServiceOutput的列表 title title信息,主要用于前端的名称展示 否 str description 服务部署节点的描述信息 否 str policy 节点执行的policy
ModelArts”后,选择ModelArts的云服务区域(即要部署服务的云服务区),单击“确认”,跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中。 步骤3:使用订阅算法创建训练作业 算法订阅成功后,算法将呈现在“算法管理>我的订阅”中,您可以使用订阅的“ResNet_v1_50”算法创建训练作业,获得模型。
本文档指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用ModelArts SDK提供的接口函数进行二次开发。 章节 内容 SDK简介 简要介绍ModelArts SDK的概念。 快速开始 介绍如何使用ModelArts SDK进行二次开发。 (可选)本地服务器安装ModelArts SDK 介绍如何在本地安装ModelArts
ModelArts的API或SDK支持模型下载到本地吗? ModelArts的API和SDK不支持模型下载到本地,但训练作业输出的模型是存放在对象存储服务(OBS)里面的,您可以通过OBS的API或SDK下载存储在OBS中的文件,具体请参见从OBS下载文件。 父主题: API/SDK
分页查询到的团队标注任务列表。 表4 WorkforceTask 参数 参数类型 描述 auto_sync_dataset Boolean 团队标注任务的标注结果是否自动同步至数据集。可选值如下: true:团队标注任务的标注结果自动同步至数据集 false:团队标注任务的标注结果不自动同步至数据集