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以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
se，通过HBaseContext的foreachPatition接口将数据并发写入HBase中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
scala shell启动脚本 sh generate_keystore.sh - 用户调用“generate_keystore.sh”脚本工具生成“Security Cookie”、“flink.keystore”和“flink.truststore”。需要输入自定义密码（不能包含#）。
hikunpeng.com/zh/developer/devkit/compiler/jdk。 安装和配置IDEA 用于开发Flink应用程序的工具。版本要求：14.1.7。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.11.7。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：1
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
scala shell启动脚本 sh generate_keystore.sh - 用户调用“generate_keystore.sh”脚本工具生成“Security Cookie”、“flink.keystore”和“flink.truststore”。需要输入自定义密码（不能包含#）。
支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时，可以触发索引修复，保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查、索引修复、索引创建/删除/修改状态、索引数据重建等功能。 HBase全局二级索引限制与约束 使用场景限制 GSI不支
hbase.rootdir”指定在HDFS上的路径，华为云MRS集群的默认存储位置是“/hbase”文件夹下。 HBase自带的一些机制和工具命令也可以实现数据搬迁，例如通过导出Snapshots快照、Export/Import、CopyTable方式等，可以参考Apache官网相关内容。
-v Short for --verbose. 扫描Opentsdb的指标数据 执行tsdb query命令批量查询导入的指标数据，命令格式如下： tsdb query <START-DATE> <END-DATE> <aggregator> <metric>
name”编辑每个列的名称。 支持字母、数字、下划线，首位必须为字母或数字，且长度不能超过128位。 单击“Bulk edit column names”右侧的，可批量对列重新命名。输入所有列的名称并使用逗号分隔。 在“Column Type”选择每个列的类型。 单击“Create Table”创建表，等待Hue显示Hive表的信息。
对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
> 样例工程名称 > Lifecycle > compile”，双击“compile”运行maven的compile命令。 图3 mavne工具 clean和compile 方法二 在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录，手动输入mvn clean compile命令进行编译。
ntext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发HBase应用程序的工具。版本要求：2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle
创建RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
ntext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Storm应用程序的工具。版本要求：JDK使用1.8版本，IntelliJ IDEA使用2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ
ow、CSV、XML等。 kafka_row_delimiter 否 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_schema 否 如果解析格式需要一个schema时，此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是：1，如果一个消费者的吞
set. Elapsed: 0.003 sec. host1 :) kafka_skip_broken_messages （可选）表示忽略解析异常的Kafka数据的条数。如果出现了N条异常后，后台线程结束，Materialized View会被重新安排后台线程去监测数据。 kafka_num_consumers
上述命令需要指定Broker的IP和端口，设置配置项的大小，指定brokerId和用户名，这里的用户指kerberos认证用户。 使用命令行工具更新的配置可以动态生效，重启服务会失效。如果想在重启后继续生效，请在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作的集群名称
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