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已创建IAM用户。如果未创建IAM用户,可以通过以下方式创建。 通过IAM控制台创建,操作方法请参考创建IAM用户。 通过CodeArts批量导入,操作方法请参考批量导入IAM用户。 批量导入IAM用户 批量导入IAM用户操作需要拥有Tenant Administrator角色权限。 进入CodeArts首页。
应用场景 互联网/Saas服务商 研发挑战 市场高速变化且竞争激烈,产品需要根据市场变化不断更新迭代和升级,但缺乏统一的持续交付工具确保产品随时可推向市场,缺乏工具保证客户快速反馈闭环。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 每日上线新功能,随时
如果使用Windows操作系统主机作为代理机,请安装64位的Java 8。 必须有公网访问权限,并且开通以下域名的防火墙白名单、暴露相应端口号。 表1 区域域名对应关系 区域名称 域名 北京一(cn-north-1) cloudoctopus-agent.cn-north-1.myhuaweicloud
程,列出了正向的交付链,针对每个过程中需要做的事情罗列出它所属的工程领域,例如开发工具或者交付工具、运维、反馈的工具领域,然后规划,以何种方式使用工具。正确的使用可以加快组织流程,用得不对,或者工具存在问题,可能会成为一个阻塞点。下图中红色部分是我们罗列的一部分能力,不是全部的。
CD at CodeArts 持续部署是CodeArts及其他所有DevOps研发工具的重要功能。在CodeArts中,持续部署覆盖两大功能模块——部署和流水线。在这一过程中,充分体现了DevOps工具链的“自动化”优势。 部署:一键自动化快速部署应用到物理机、虚机、容器 为了可以
可结转下月 计费示例 示例中的价格仅供参考,实际计算请以购买页中的价格为准。 包月套餐示例 场景一:团队有25人,如何购买套餐较为划算? 解析: 首先,购买1个1元套餐,包含5人1个月的用量。 然后,购买1000元套餐,每个套餐内包含5人1个月的用量,因此需购买(25-5)/5=4个。
用的包文件仓库,通常使用开源的Nexus、artifactory等工具搭建;中央仓库是指开源包文件的共享社区。 开发人员对包文件的使用集中在下载、搜索、发布上传几个操作上。开发和构建时,开发人员通过包依赖管理工具定义好需要使用的私有及开源包文件,在构建或运行时自动从私服仓库或开源
器,也不必太多了解K8s的配置和编排,以及DTAP不同的环境的配置和差异;甚至接管了上面使用的自动化工具,包括版本库、制品库、持续集成、自动化构建、自动化测试工具、自动化部署工具。 这些都将成为流水线的一部分,所以流水线越来越不可或缺。不同的语言也好、架构也好、环境也好、容器也好
首先,尽量利用一些第三方的平台工具,例如谷歌的Page Speed和YSlow、Lighthouse。这些工具提供了很多关于单一应用的检查项。用好第三方平台工具,能够快速对你的网站进行检验,去发现这里是否有问题,然后给我们某一个维度的检查报告。我们不能也全部依赖于工具的检验结果,也需要基于
分为2部分:方法论和工具链。 方法论这部分,因为DevOps的很多理念脱胎于敏捷,所以当前所能了解到的各种敏捷理念,实践和方法都可以作为DevOps知识体系的一部分,这部分在本文中不做赘述。 本文主要讨论关于DevOps工具链这部分内容,对DevOps的工具进行一个总结与归纳。
为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8,请求返回正常,使用性能测试服务请求返回乱码? 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同? JMeter报告,为什么日志中的请求日志出现connection reset? 怎样确定压测任务顺序读取全局变量的值?
纸质卡片、贴纸,还是电子工具? 在需求收集和引导的前期,例如需求编写工作坊,建议采用纸质卡片,便于交互,并且卡片的有限文字空间保证了我们不会过早进入细节。 当需求收集告一段落,统一将需求录入到CodeArts平台,需求不只是Card一个维度,多方位的信息需要有工具平台来支撑和记录。同
性,状态,负责人,关联的用例、需求,以及缺陷的描述和复现方式等。我们可以通过工具来简化传统项目中繁杂的管理工作,且可以实现更多更丰富的管理目标。 华为云CodeArts提供专业的用例管理与缺陷跟踪管理工具。 通过测试计划服务的测试管理功能,可以清晰的查看需求树中每一个需求所关联的测试用例。
向发展,这时有一部分研发工具平台已经陆陆续续转到云上去了,一些测试类的工具也需要转型。之前产品的交付是半年、两个月发一次,转型之后变成一个月,甚至两周发一次,但这时的转变并不彻底,与客户的交付过程仍然存在一些问题。 在2011年到2014年,华为全面把工具向平台化、服务化方向转型
现在一提到DevOps,大家谈的比较多的,是如何用工具搭建流水线、如何用工具搭建容器化开发平台、持续集成应该用什么工具、自动化测试应该用什么工具,诸如此类。 我们常见的持续交付工具有太多是5年前、10年前甚至更早就推出的工具。如果工具是实施DevOps的关键,那么十年前就有这些工具,理论上当时我们就应该成
使用IPD系统设备类管理智能手表研发项目的特性树 使用看板项目对商城管理项目进行需求规划 代码托管 批量迁移GitLab内网仓库到Repo HE2E DevOps实践之管理代码 如何批量将本地仓库导入Repo 流水线 通过微服务变更流水线修复项目BUG并快速发布 配置准出条件并对代码检查结果进行校验
各归其位。 Tools(生产工具) T是Tools,生产工具和生产力是互相作用、互相反作用,不管是新的设备结构、组织结构的演进,基础都是生产力的变革,生产力的变革基础又是生产工具的提升。回顾过去一百年发生的变化,从蒸汽机、电力机到计算机,新的生产工具迭代和诞生,出现了新的行业、新行业的发展模式、新的行业思想和理论。
具体的工具选择上,国外厂商的产品仍然占据大半江山,JIRA在需求和需求管理领域拔得头筹、Gitlab位居代码管理首位。 一体化DevOps:DevOps的潜力股 虽然国外老牌传统工具JIRA仍然以52.13%的市占率高居DevOps工具选择之首,但与云结合的DevOps工具的发展
力。 制品仓库 用于管理源代码编译后的构建产物,支持Maven、Npm、PyPI、Docker、NuGet等常见制品包类型。可以与本地构建工具和云上的持续集成、持续部署无缝对接,同时支持制品包版本管理、细粒度权限控制、安全扫描等重要功能。 部署 支持主机、容器等多种部署形态,部署
你可能会问,那我用思维导图一类的工具不是更好么?电子化工具的好处是对信息的保存和分享方便,但是在团队讨论中,我们更加重视团队讨论的氛围、聚焦和整体效率,如果使用电子化工具,就无法让每个人都可以同时对这张图进行操作,而必须由一个人操作,其他人很容易走神,如果工具不熟练还会耽误时间。所以看