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> 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二:在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean install命令进行编译。
在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是:首先解析出语句中包含的表,再获取表的元数据信息,然后对权限进行检查。 当表是parquet表时,元数据信息包括文件的Split信息。Split信息
_PLAINTEXT)。 <service>指kerberos服务名称(如kafka)。 <domain>指kerberos域名(如hadoop.<系统域名>)。 <checkpointDir>指checkpoint文件存放路径,本地或者HDFS路径下。 由于Spark Structured
在上报“Missing Privileges”错误提示之前,会运行一个Job? 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是:首先解析出语句中包含的表,再获取表的元数据信息,然后对权限进行检查。 当表是parquet表时,元数据信息包括文件的Split信息。Split信息
会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目,它是一个支持有向无环图的分布式计算框架,Hive使用Tez引擎进行数据分析时,会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。
Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署,Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据,解析SQL执行计划,和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存,而Executor承担数据读写,算子计算等功能,主要使用offheap内存;拆分
上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件,可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前,需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点,获取关系型数据库对应的驱动jar
SL_PLAINTEXT),<service>指kerberos服务名称(如kafka),<domain>指kerberos域名(如hadoop.<系统域名>),<checkpointDir>指checkpoint文件存放路径。 由于Spark Structured Streaming
catalog mv; - 创建物化视图的“AS SELECT”的子句 创建物化视图的“AS SELECT”的子句不能包含calcite SQL解析和改写功能中的保留关键词,如“default”。如果想要在创建物化视图的“AS SELECT”子句中使用保留关键词,需要遵循以下的任一解决方案:
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二:在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean install命令进行编译。
如何修复Overlap状态的HBase Region 问题 使用hbck工具检查Region状态,如果日志中存在“ERROR: (regions region1 and region2) There is an overlap in the region chain.”或者“ERROR:
用户可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令,启用Hive admin权限。 set role admin; 执行如下命令,删除永久函数。
mr_zk/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 用于MapReduce访问ZooKeeper。 hbase/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 HBase系统启动过程用于内部组件之间认证的用户。 hbase/zkclient.<系统域名> 系统随机生成 安全集群下,H
如何修复Overlap状态的HBase Region 问题 MRS 3.x及之后版本,使用hbck工具检查Region状态,若日志中存在“ERROR: (regions region1 and region2) There is an overlap in the region chain
r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<server_IP>:<server_Por
可实现OBS的访问。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapR
jar包后将jar包放在1中指定的目录下。 在IntelliJ IDEA样例工程的“tools”目录下找到打包工具:“storm-jartool.cmd”。 双击打包工具,输入要打包的jar包所在目录(“D:\source”)并回车,再输入打出包存放的目录(“D:\target”
应用加工生成通用的报表数据(明细宽表),准实时写入到ClickHouse,通过Hive/Spark作业加工生成通用的报表数据(明细宽表),批量导入到ClickHouse。 ClickHouse暂不支持对接Kafka普通模式和HDFS安全模式。 父主题: ClickHouse
http请求的消息解析方式,支持以下两种: “org.apache.flume.source.http.JSONHandler”:表示Json格式解析。 “org.apache.flume.sink.solr.morphline.BlobHandler”:表示二进制Blob块解析。 handler
您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移HDFS数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 HDFS数据迁移示意 前提条件 已获取OBS的访问域名、端口,以及AK、SK信息。 已经创建包含有Hadoop服务的MRS集群。 拥有EIP配额并创建EIP。 步骤1:创建CDM集群并绑定EIP