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Except返回多个查询结果的差集。 注意事项 集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders1和Orders2的并集，不包含重复记录。 1 2 insert
如果为异步请求模式，则返回一个job ID，用户可再根据job ID获取预览信息。 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。
compress 否 String 导出数据的压缩格式，目前支持gzip，bzip2和deflate压缩方式； 默认值为none，表示不压缩。 data_type 是 String 导出数据的存储格式，目前API支持csv和json格式。 queue_name 否 String 指定执行该任务
soundex soundex函数用于从str返回一个soundex字符串，如soundex('Miller')= M460。 命令格式 soundex(string <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 待转换的字符串。
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存）。弹性资源池的单位为CU，1CU包含1CPU和4GB内存。 您可以在弹性资源池中创建多个队列， 队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源池分配策略，提高计算资源利用率。 DLI弹性资源池之间为物理集群隔离，同一个弹性资源池中的队列之间为逻辑隔离。
依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。目前，我们只支持 ROW_NUMBER 在 over 窗口函数中使用。未来将会支持 RANK() 和 DENSE_RANK()函数。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区列，每个分区都将会有一个 Top-N 结果。
元数据的队列和引擎类型。 查看队列的引擎类型和版本请参考查看队列的基本信息。 表1 LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型 队列类型 引擎类型和支持的版本 default队列 Spark 3.3.x：支持对接LakeFormation获取元数据的队列和引擎。 HetuEngine
为了保证流式入库作业的稳定运行，就需要保证流式作业不在实时入库的过程中做其它任务，比如Flink写Hudi的同时会做Compaction。这看似是一个不错的方案，即完成了入库又完成Compaction。但是Compaction操作是非常消耗内存和IO的，它会给流式入库作业带来以下影响：
[0-9]+(.*)”结尾，即，若桶名包含“.”， 则最后一个“.”不可以数字开头（例如：**.12abc 或 **.12）。 支持跨账号导出数据，即，如果B账户对A账户授权后，A账户拥有B账户OBS桶的元数据信息和权限信息的读取权限，以及路径的读写权限，则A账户可将数据导出至B账户的OBS路径中。
添加列 功能描述 添加一个或多个新列到表上。 语法格式 1 ALTER TABLE [db_name.]table_name ADD COLUMNS (col_name1 col_type1 [COMMENT col_comment1], ...); 关键字 ADD COLUMNS：添加列。
标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 value 是 String 标签的值。 说明： 标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格。
具体请参考《标签管理服务用户指南》。 说明： 最多支持20个标签。 一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键名不能重复。 标签键：在输入框中输入标签键名称。 说明： 标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。
具体请参考《标签管理服务用户指南》。 说明： 最多支持20个标签。 一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键名不能重复。 标签键：在输入框中输入标签键名称。 说明： 标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。
请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 标签：以“key/value”的形式设置SQL作业的标签。 创建数据库和表。 您可以参考在DLI控制台创建数据库和表提前创建数据库和表。例如本例创建表，表名为“qw”。 在SQL作业编辑窗口输入表“qw”的SQL查询语句： 1 SELECT *
例子 AND 两个值都为true，则为true a AND b OR 两个值其中一个为true，则为true a OR b NOT 值为false，结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值： a b a AND b a OR b TRUE TRUE
所有数字类型 返回一个0和A之间的随机整数（包含0，不包含A）。 RAND_INTEGER(A, B) 所有数字类型 根据初始化种子A，返回一个0和B之间的随机整数值（包含0，不包含B） UUID() 所有数字类型 返回一个UUID字符串。 BIN(A) 所有数字类型 返回一个整数A的二
返回STRING类型的值。 返回最大的一级分区的值。 如果只是用alter table的方式新加了一个分区，但是此分区中并无任何数据，则此分区不会做为返回值。 示例代码 例如 table1 是分区表，该表对应的分区为20120801和20120802，且都有数据。则以下语句中max_pt返回值为‘20120802’。DLI
所有数字类型 返回一个0和A之间的随机整数（包含0，不包含A）。 RAND_INTEGER(A, B) 所有数字类型 根据初始化种子A，返回一个0和B之间的随机整数值（包含0，不包含B） UUID() 所有数字类型 返回一个UUID字符串。 BIN(A) 所有数字类型 返回一个整数A的二
deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。注意：该参数和'value.format'参数只能选择一个。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 key.format
个计算过程的处理效率。 例如观察到SQL执行时间较长，进入SparkUI查看对应SQL的执行状态，如图1所示，查看到一个stage运行时间超过20分钟且只剩余一个task在运行，即为数据倾斜的情况。 图1 数据倾斜样例 常见数据倾斜场景 Group By聚合倾斜 在执行Group
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