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假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“,”。 log1.txt:周六网民停留日志
Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
用。 MapReduce服务通常使用的基础资源如下,配额由各个基础服务管理,如需扩大配额,请联系对应服务的技术支持进行扩容: 弹性云服务器 裸金属服务器 虚拟私有云 云硬盘 镜像服务 对象存储服务 弹性公网IP 消息通知服务 统一身份认证服务 其配额查看及修改请参见关于配额。
监控指标转储失败会影响上层管理系统无法获取到MRS Manager系统的监控指标。 可能原因 无法连接服务器。 无法访问服务器上保存路径。 上传监控指标文件失败。 处理步骤 联系运维人员查看MRS Manager系统与服务器网络连接是否正常。 是,执行3。 否,执行2。 联系运维人员恢复网络连接,然后检查告警是否恢复。
调整HetuEngine集群节点资源配置 HetuEngine默认的内存大小参数和硬盘溢出路径参数默认并非最佳,需要根据实际业务和集群的服务器配置情况调整集群节点资源配置,以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine集群节点资源步骤 登录FusionInsight Manager页面。
设置HBase和HDFS的句柄数限制 操作场景 当打开一个HDFS文件时,句柄数限制导出,出现如下错误: IOException (Too many open files) 此时可以参考该章节设置HBase和HDFS的句柄数。 设置HBase和HDFS的句柄数限制 联系集群管理员
其他配置参数详细信息,请参见购买弹性云服务器。 如果ECS的安全组和Master节点的“默认安全组”不同,用户可以选择以下任一种方法修改配置: 将ECS的安全组修改为Master节点的默认安全组,请参见更改安全组。 在集群Master节点和Core节点的安全组添加两条安全组规则使ECS可以访问集群,
Kafka是一个分布式消息系统,在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作,假定用户要开发一个Producer,让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。
设置HBase和HDFS的句柄数限制 操作场景 当打开一个HDFS文件时,句柄数限制导出,出现如下错误: IOException (Too many open files) 此时可以参考该章节设置HBase和HDFS的句柄数。 设置HBase和HDFS的句柄数限制 联系集群管理员
录切换VPC之前的IP。 登录MRS管理控制台,在MRS集群概览页面查看“集群ID”和“虚拟私有云”名称。 登录ECS管理控制台,在搜索栏选择“名称”输入MRS集群ID,搜索MRS集群的所有节点。 在MRS集群节点的操作列选择“更多 > 网络设置 > 切换VPC”,切换节点VPC。
说明 Broker 在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。 Topic/主题 一个Topic就是一个类别或者一个可订阅的条目名称,也即一类消息。一个主题可以有多个分区,这些分区可以作为并行的一个单元。 Partition/分区 是一个有序的、不可变的消息序列,这个序列可
对RDD的操作包含Transformation(返回值还是一个RDD)和Action(返回值不是一个RDD)两种。RDD的操作流程如图11所示。其中Transformation操作是Lazy的,也就是说从一个RDD转换生成另一个RDD的操作不是马上执行,Spark在遇到Transfo
Kafka是一个分布式消息系统,在此系统上可以做一些消息的发布和订阅操作,假定用户要开发一个Producer,让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外,还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。
ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种角色:Leader、Follower和Observer,
Kafka是一个分布式消息系统,在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作,假定用户要开发一个Producer,让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。
从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 从SFTP服务器导入数据到HBase。 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表。 从SFTP服务器导入数据到Hive表。 从FTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 从FTP服务器导入数据到HBase。 从FTP服务器导入数据到Phoenix表。
参数取值范围为0~1,表示可用于ClickHouse的服务器的总物理RAM量的比例。如服务器物理内存为10G,该值设置为0.9,则ClickHouse服务在当前服务器上可用内存为10G* 0.9 = 9G,如果参数设置为0,则表示不限制,那么ClickHouse服务可以使用服务器的所有物理内存。该参数最多有效位为小数点后两位。
MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的
IoTDB的IoTDBServer角色实例 Kafka的Broker角色实例(MRS 2.x及之前版本、MRS 3.5.0及之后版本支持) 退服和入服MRS角色实例约束和限制 已经退服的角色实例,必须执行入服操作启动该实例,才能重新使用。 ClickHouseServer实例退服约束条件请参考缩容
配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDBCServer,一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列,从而达到资源隔离。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 服务