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String 具体错误信息。 请求示例 为指定服务添加标签。设置TMS标签的key为“test”和“model_version”,TMS标签的value为“service-gpu”和“0.1”。 https://{endpoint}/v1/{project_id}/service
为云提供了基于对象存储服务OBS+高性能弹性文件服务SFS Turbo的AI云存储解决方案,如下图所示。 SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问,并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。
服务部署。 约束与限制 需要申请单个模型大小配额和添加使用节点本地存储缓存的白名单。 需要使用自定义引擎Custom,配置动态加载。 需要使用专属资源池部署服务。 专属资源池磁盘空间需大于1T。 操作事项 申请扩大模型的大小配额和使用节点本地存储缓存白名单 上传模型数据并校验上传对象的一致性
昇腾云服务6.3.904版本说明 昇腾云服务6.3.904版本发布支持的软件包和能力说明如下,软件包获取路径:Support-E网站。 发布包 软件包特性说明 配套说明 备注 昇腾云模型代码 三方大模型,包名:AscendCloud-3rdLLM PyTorch框架下支持如下模型训练:
SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建LoRA微调训练任务 创建训练作业
SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作
SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建LoRA微调训练任务 创建训练作业
SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作
SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建LoRA微调训练任务 创建训练作业
SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作
给用户组授权策略。 在IAM服务的用户组列表页面,单击“授权”,进入到授权页面,为子账号配置权限。勾选“trainJob”和“trainJob-obs”策略。单击“下一步”和“确定”。 为子账号添加镜像组织管理授权。 登录容器镜像服务控制台。在左侧菜单栏选择“组织管理”,单击组织名称。在
APP认证的方式:APP认证方式又可以细分为AppCode认证和APP签名认证。 AppCode认证需要在header的X-Apig-AppCode字段上填入绑定给该在线服务的APP的AppCode。 APP签名认证需要在header的X-Sdk-Date和Authorization字段中填入通过s
I云服务进行全面适配和优化,使得精度和性能显著提升。开发者无需从零开始构建模型,只需选择合适的预训练模型进行微调或直接应用,减轻模型集成的负担。 零代码、免配置、免调优模型开发 平台结合与100+客户适配、调优开源大模型的行业实践经验,沉淀了大量适配昇腾,和调优推理参数的最佳实践
谨慎配置。 (可选) 配置CES云监控和SMN消息通知使用权限。ModelArts推理部署的在线服务详情页面内有调用次数详情,单击可查看该在线服务的调用次数随时间详细分布的情况。如果想进一步通过CES云监控查看ModelArts的在线服务和对应模型负载运行状态的整体情况,需要给子账号授予CES权限。
本案例场景为单机单卡场景下使用Notebook进行代码调试,数据和代码存储在OBS服务的并行文件系统下,调试完成过后可保存镜像。 使用主用户账号登录管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入统一身份认证(IAM)服务。 添加开发环境使用权限和依赖服务SWR权限。在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理
910版本,请参考获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包
_output/plog”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建预训练任务 创建训练作业,并自定义
ions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 created_at
_output/plog”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作
_output/plog”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建LoRA微调训练任务 创建训练作业