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Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后，可能用于多次展示，
CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个
系统每30秒周期性检测NameService的服务状态，当检测到所有的NameService服务都异常时，就会认为HDFS服务不可用，此时产生该告警。 至少一个NameService服务正常后，系统认为HDFS服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 14000 致命 是 告警参数
Stream Storm的关键抽象，是一个无边界的连续Tuple序列。 Topology 在Storm平台上运行的一个实时应用程序，由各个组件（Component）组成的一个DAG（Directed Acyclic Graph）。一个Topology可以并发地运行在多台机器上
Oozie应用开发应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。
col3=test} 创建一个名为web的schema： --创建一个名为web的schema CREATE SCHEMA web; --在hive 数据源下创建一个名为sales的schema： CREATE SCHEMA hive.sales; --创建一个名为traffic，如果不存在的话：
UUID函数 语法 uuid() 描述 使用该函数产生一个伪随机的唯一通用标识符。 示例 select uuid(); 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明
Oozie应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop job任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。
Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后，可能用于多次展示，
Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后，可能用于多次展示，
arkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Driver在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。
sink，通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其
sink，通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其
MRS集群用户绑定多个队列时系统如何选择队列？ 问： MRS集群内属于同一个用户组，并且权限也相同的两个用户A和B，同时绑定了queueA以及queueB两个队列。 为什么用户A的任务一直提交到queueA队列，用户B的任务却一直提交到queueB队列？ 答： MRS集群内用户绑
ALM-12066 节点间互信失效 告警解释 系统每一个小时检查一次主OMS节点和其他Agent节点间的互信是否正常，如果存在互信失效的节点，则发送告警。待问题修复，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12066 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义
用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCServer服务停止工作，也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的JDBCServer服务。 多主实例模式相比主备模式的HA方案，优势主要体现在对以下两种场景的改进。
Hue系统启动与Kerberos认证用户，并用于访问HDFS和Hive。 flume 系统随机生成 Flume系统启动用户，用于访问HDFS和Kafka，对HDFS目录“/flume”有读写权限。 flume_server 系统随机生成 Flume系统启动用户，用于访问HDFS和Kafka，对HDFS目录“/flume”有读写权限。
新建Flink样例工程（可选） 除了导入Flink样例工程，您还可以使用IDEA新建一个Flink工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具，选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project”页面，选
YARN-Client模式，但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，而一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的YARN队列
arkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Driver在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。
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