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配置SuperSet通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Superset是一个开源的数据探索和可视化平台，支持对数据进行快速、直观的探索，同时支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。
但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink 将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 分别编码为 DELETE 和 INSERT 类型的 Debezium 消息。 更多具
col_name_list 格式 无。 说明 字段列表，可由一个或多个col_name构成，多个col_name之间用逗号分隔。 父主题： 标示符
qdigest([same as x]) 描述：返回由x的所有输入值（使用每项权重w和最大误差accuracy）组成的qdigest。accuracy必须是一个大于0且小于1的值，并且对于所有输入行是一个常量。 父主题： SQL函数和操作符
HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（ 第二个 interval 参数 ）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数 ）。若滑动间隔小于窗口的持续时间，滑动
role_name) | (USER user_name)),...); 关键字 ROLE：限定后面的rol e_name是一个角色。 USER：限定后面的user_name是一个用户。 注意事项 privilege必须为赋权对象在resource中的已授权限，否则会回收失败。Privilege支持的权限类型可参见数据权限列表。
ascii ascii函数用于返回字符串str第一个字符的ASCII码。 命令格式 ascii(string <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类
笛卡尔连接 功能描述 笛卡尔连接把第一个表的每一条记录和第二个表的所有记录相连接，如果第一个表的记录数为m, 第二个表的记录数为n,则会产生m*n条记录数。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference CROSS JOIN
删除分区 功能描述 本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区。 分区表分为两种，OBS表和DLI表。在删除分区时，DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表，否则会出错。 所要
dli.user.regionName DLI队列所在的区域名。 从地区和终端节点获取，对应“区域”列就是regionName。 spark.dli.user.dliEndPoint DLI队列所在的终端节点。 从地区和终端节点获取，对应的“终端节点（Endpoint）”就是该参数取值。
将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 使用限制 所有作为key的列必须位于在前面，而要转置的列必须放在后面。 在一个select中只能有一个UDTF，不可以再出现其他的列。 不可以与group by、cluster by、distribute by、sort by一起使用。
时间的方式往桶中写入数据，比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
role_name) | (USER user_name)),...); 关键字 ROLE：限定后面的role_name是一个角色。 USER：限定后面的user_name是一个用户。 注意事项 privilege必须是可授权限中的一种。且如果赋权对象在resource或上一级resour
输入为ARRAY数组：将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起，生成一个新的ARRAY数组。 concat(array<T> <a>, array<T> <b>[,...]) 输入为字符串：将多个字符串连接在一起，生成一个新的字符串。 concat(string <str1>, string
优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge On Read 读时合并表也简称MOR表，使用列格式parquet和行格式Avro两
窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重，它根据指定的多个列来删除重复的行，保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，
时间的方式往桶中写入数据，比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
返回表达式不为NULL的输入行数。对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 COUNT(*) COUNT(1) BIGINT 返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。
返回表达式不为NULL的输入行数。对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。 COUNT(*) COUNT(1) BIGINT 返回元组个数 AVG([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有值的平均值。 对每个值的一个唯一实例使用DISTINCT。
已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 新建作业模板 DLI提供新建Flink作业模板的接口。您可以使用该接口新建一个Flink作业模板。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 public static void createFlinkJobTemplate(DLIClient
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