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Redisson Lock Redisson是一个基于Redis的Java库，它提供了一系列的分布式对象和服务，其中包括分布式锁。 Redisson的分布式锁实现了可靠的分布式锁机制，可以在分布式环境下实现对共享资源的并发访问控制。 对接Redisson Lock命令参考如下。 import
使用多数据源 上面的方式都是只引入一个数据源，在某些场景下，需要引入多个数据库，操作不同的数据库，此时，可以通过配置不同前缀来注入多个datasource的bean，方法如下： 引入依赖。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.devspore</groupId>
人工卡点 概述 “人工卡点”插件用于添加需要进行人工确认后再继续工作流的卡点动作。 当多个人工卡点任务在同一时段运行，只能自动弹出一个审核弹窗，剩余人工卡点任务需要手动单击人工审核按钮进行审核操作。 配置介绍 该插件无需配置参数。 父主题： 工作流插件说明
基础设施类故障 服务器硬件类 表1 服务器硬件类参数配置 故障类型 故障模式 设置参数 CPU CPU过载 usage 内存 内存过载 usage 磁盘 磁盘分区满 disk；usage 磁盘IO高 disk；usage 网卡 网卡down dev_name 网络通信类 表2 网络通信类参数配置
熟悉Maven。 熟悉服务配置数据源方式。 MAS-DB-SDK MAS-DB-SDK是一个DataSource的实现，可替代spring-boot-starter-jdbc为Spring注入一个DataSource对象，通过与MAS服务对接从而实现多数据源管理的工具，具有以下特性：
依赖冲突问题修复 完成相关配置后（请确保各个配置项无误且功能正常），直接运行程序会存在依赖冲突问题，下面进行逐一修复（以下问题的修复是相关联的，上一个问题修复后重新运行而产生的后续问题）。 问题一：Logback-classic及log4j-to-slf4j的包冲突问题。 报错如下： 问题原因：
熟悉Mongo的常用操作。 MAS-Mongo-SDK MAS-Mongo-SDK是一个在mongo-java-driver的基础上实现的支持多活容灾服务的MongoDB连接客户端，支持MongoClient和MongoTemplate两种使用方式。MAS-MongoDB-SDK的宗旨是促进开发者对于异地多活的MongoDB
单击，在弹窗中添加需要监控的主机监控指标，最多可选择10个指标。 选择统计方式。统计方式支持平均值、最小值、最大值、总计和样本个数。 选择统计周期。统计周期支持1分钟、5分钟、15分钟和1小时。 单击“保存”，完成混沌实验的创建。 父主题： 混沌工程
熟悉Java语言，并有Java程序开发经验。 熟悉Maven。 熟悉Redis的常用操作。 MAS-Redis-SDK MAS-Redis-SDK是一个在Jedis的基础上实现的支持多活容灾服务的Redis连接客户端，MAS-Redis-SDK的宗旨是促进开发者对于异地多活的Redis S
熟悉Go语言，并有Go程序开发经验。 熟悉module开发模式。 熟悉Redis的常用操作。 MAS-GO-SDK-Redis MAS-GO-SDK-Redis是一个在go-redis v8.11.3的基础上实现的支持多活容灾服务的Redis连接客户端，其宗旨是促进开发者对于异地多活的Redis关注分离
单击“混沌工程>故障场景库”，单击一个故障场景卡片进入故障场景详情页。 单击右上角“创建混沌实验组”按钮。 在“基础配置”页签，填写基本信息栏的名称。 在每一个步骤中，可以选择为ECS类型故障批量添加攻击目标。单击“ECS批量添加攻击目标”，挑选一个应用并选择ECS攻击对象，单击确定保存。
API监控可实现监控用户业务APIG入口的可用性。配置告警前提下，当APIG异常时，API监控在监测到该异常后会立即发送告警通知给用户。 本章通过完成一个样例帮助您快速熟悉使用API监控实现API异常监控的过程。使用API监控的步骤如下所示： 步骤一：创建MAS应用 步骤二：添加密钥 步骤三：添加通知配置
（MySQL监控、Redis监控等）都要归属到某个应用下，IAM用户默认只能查看和管理自己创建的应用和资源，无法查看其他IAM用户创建的应用和资源，主账号可以查看和管理其下所有IAM用户所创建的应用和资源。 创建应用 登录MAS控制台，在“多活管理”页面单击实例，进入实例控制台。
应用对租户下的云服务资源按照应用维度进行统一纳管。 故障注入前需先创建应用，纳管资源后再为应用中的资源安装UniAgent和探针。 混沌工程目前是region级服务，按照资源是否在当前region，应用可按照云服务和跨云跨IDC两个类别分别进行纳管。 父主题： 创建应用
果ds2也需要使用ShardingSphereDataSource，将ds2的type和ymlFile同样配置即可。 sharding配置参考shardingsphere官网，下面给出读写分离和分库分表的例子： 分库分表： schemaName: ms dataSources:
路由模式为local-read-single-write，local-read-async-double-write时这几种场景由于读写可能不在同一侧，导致分布式锁锁不住。要实现分布式锁必须保证读写在同一侧。 通过setnx等命令实现的情况，需在方法上加注解路由指定读数据源@ReadRoute(from
进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。 发布区域：华北-北京四、华东-上海一、华南-广州 混沌工程 数据管理 MAS通过添加数据源和创建数据同步链路，来实现数据源之间的数据同步功能。
填。 如果两个Mongo数据源的AZ信息与props.azs均相同，则会随机选取其中一个作为本地数据源进行读操作，所以需要尽量保证两个Mongo数据源的AZ信息，一个与props.azs相同，一个不同。 配置示例： devspore: dds: # 基础信息 - 可选，当配置etcd后必选
MAS核心能力包括： 端到端（管理-流量-应用-数据）仲裁和多活容灾管控。 安全可靠的数据同步管道。 可落地的多活容灾标准规范。 咨询+专业实施服务。 MAS架构如图1所示。 图1 MAS服务架构示图 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象
高可用服务。 表1 入门实践 实践 描述 商城应用改造 介绍如何基于MAS将一个商城应该改造为多活高可用。 同城多活改造实践 介绍一个应用的同城多活改造与故障切换演练实践。 工作流编排 介绍工作流编排和执行的实践。
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