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单击“添加记录集”，填写以下参数后，单击“确定”。 表1 添加记录集 参数 说明 类型 选择“A – 将域名指向IPv4地址”。 TTL（秒） 解析记录在本地DNS服务器的缓存时间，根据需要填写。 值 填写客户端接入IP，可以通过7获取。 如果添加记录集时出现“与已有解析记录冲突”，需要检查已有记录集中是否存在冲突的解析记录。
列名称。只能包含中文、字母、数字和_-+*(), 特殊字符，且长度为1~767个字符。 comment 否 String 列描述信息。最大长度为4000个字符。 表8 Order 参数 是否必选 参数类型 描述 column 否 String 列名称。只能包含中文、字母、数字和_-+*(), 特殊字符，且长度为1~767个字符。
创建LakeFormation实例 在使用LakeFormation时，您首先需要创建一个实例，后续的操作，如管理元数据、设置元数据权限等，都是基于您创建的实例进行的。 操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。
管理数据库 LakeFormation的一个Catalog下可以创建多个数据库，通过集中式的元数据管理，可以有效提升数据资产价值。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待添加数据库的Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据库的OBS并行文件系统。
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在获取项目ID下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、
LakeFormation不支持跨实例的元数据和权限统一管理。 一个数据表中，每个分区所对应的Partition Value组合必须在全表唯一。 由Partition Keys和Partition Values组合构成的Partition Name，总长度不能超过1000字符。
base）的下级资源，即在一个Database下可以创建多个Table，包含基本信息、格式与序列化信息、字段信息、属性信息，支持创建、修改、删除以及授权和查看权限等操作。 函数（Function） 在SQL查询中使用函数对数据进行特定处理，包括内置函数和用户自定义函数UDF。 分区（Partition）
计费说明 计费项 华为云湖仓构建服务LakeFormation根据您选择的实例规格和使用时长计费。 详细的计费项及说明请参考表1。 您也可以通过LakeFormation提供的价格计算器，选择您需要的实例规格和使用时长等，来快速计算出购买LakeFormation实例的参考价格。 表1
Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。
角色管理 创建Role 根据条件分页列举角色 删除角色 获取角色 修改角色信息 列举所有角色名 查询角色下的用户/用户组 将一个或者多个用户/用户组加入角色 将一个或者多个用户/用户组从角色移除 更新角色中的principals 父主题： LakeCat
了解LakeFormation的产品架构、功能和基础知识，有助于您更准确地匹配实际业务，让作业开发变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是LakeFormation 实例规格 应用场景 02 入门 LakeFormation入门教程，介绍如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。
LakeFormation对于元数据权限和数据权限的管理，使用“粗粒度”的Identity and Access Management（简称IAM）权限和“细粒度”的LakeFormation权限的组合，实现精细访问控制。 “粗粒度”的IAM权限：对于各项操作有更广泛的权限。例如，推荐用户使用
的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先原则。 如果您给用户授予Admin的系统策略，但不希望用户拥有删除LakeFormation的Catalog、数据库、表的权限，您可以创建一条拒绝删除云服务的自定义策略，然后同时将Admin和拒绝策略授
User 获取用户列表 将多个角色授予用户 将一个或者多个角色从用户移除 更新用户中的角色 查询用户的角色列表 父主题： LakeCat
管理数据表 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据库和元数据表进行管理，按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。
数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼容Ranger权限模型：提供兼容Ranger权限模型的接口，具备良好的生态扩展性。 建议搭配服务 MapReduce服务（MRS）
Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。 LakeFormation架构
在“基本信息”区域配置以下信息。 表1 创建Catalog 参数 参数说明 Catalog名称 填写待创建Catalog名称。 只能包含字母、数字和下划线，长度为1~256个字符。 Catalog类型 选择Catalog类型： DEFAULT CLICKHOUSE 选择位置 Catalo
、获取、修改、删除角色等接口。 凭证管理 凭证管理接口，包括获取临时密钥和securityToken等接口。 配置管理 配置管理接口，包括获取所有用户可见的租户面配置等接口。 User 用户管理接口，包括获取用户列表、将多个角色授予用户、将一个或者多个角色从用户移除、更新用户中的角色、查询用户的角色列表等接口。
project_id 是 String 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 bucket_name 是 String OBS桶名称。只能包含字母、数字和._-特殊字符，且长度为1到64个字符。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 marker 否 String 查询起始ob
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