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“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Tez日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 tezui.out TezUI运行环境信息日志 tezui
“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Tez日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 tezui.out TezUI运行环境信息日志 tezui
该能力要求Hudi表必须设置主键，主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL： -- 通过primaryKey指定主键，如果是复合主键需要用逗号分隔。 create table
AZ名 产生告警的AZ名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 AZ的健康状态由AZ内的存储资源（HDFS）、计算资源（Yarn）和关键角色的健康度是否超过配置阈值决定。 AZ亚健康有两种： 计算资源（Yarn）不健康，存储资源（HDFS）健康，任务无法提交到本AZ，但是数据可以继续往本AZ内读写。
被授予了列级别Select_priv权限的用户，如果执行desc tbl查询表的详细信息，结果只返回具有Select_priv权限的列。 支持视图和物化视图的列级别授权。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。
准备连接Kafka集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，用于验证应用程序运行。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”（MRS
需要将Kafka客户端配置文件“client.properties”和“log4j.properties”文件放置在程序运行的配置文件目录下。 在IoTDBSessionPool对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群
执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client 执行以下命令更新客户端配置，并输入用户名和密码，用户名为admin，密码为用户创建集群时设置的admin密码。 ./ autoRefreshConfig.sh 方式二：通过客户端配置文件配置。
表名必须满足Hive格式要求 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。 表名不区分大小写，但建议使用小写字母。 Hive保留关键字不能作为表名，如select、from、where等。
隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性和优化 MRS Manager MRS客户端支持通过FI manager/公有云Console更新配置 大数据组件 MRS支持对接lakeformation MemartCC支持统计缓存分片命中次数和驻留时间信息分布 解决的问题 MRS 3
'\t') CarbonData也支持\001和\017作为分隔符。 对于CSV数据，分隔符为单引号（'）时，单引号必须在双引号（" "）内。例如：'DELIMITER'= "'"。 QUOTECHAR：可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为"。 OPTIONS('DELIMITER'='
运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和driver的Python版本一致，否则将报错："Python in worker has different version %s than
vaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口，以及Spark JDBC驱动，实现对ClickHouse数据库和表的创建、查询、插入等操作样例代码。 sparknormal-examples/SparkOnClickHousePythonExample
配置ClickHouse表为只读表模式 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 在数据迁移、一键均衡和退服缩容时，ClickHouse支持only_allow_select_statement表级参数，可以对mergetree系列表引擎配置only_allow_s
本章节主要介绍了如何通过spark-shell使用Hudi功能。 使用Spark数据源，通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表，以及每次写操作之后如何读取快照和增量数据。 前提条件 已下载并安装Hudi客户端，目前Hudi集成在MRS集群的Spark/Spark
IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 在Linux环境中调测Doris应用 导出Jar包。 构建Jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven
IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 在Linux环境中调测Doris应用 导出Jar包。 构建Jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven
so和libjsig.so。 无 spark.executorEnv.LD_PRELOAD 为executor设置环境变量LD_PRELOAD 设置为$PWD/libch.so $PWD/libjsig.so 说明： 此参数用于executor提前加载libch.so和libjsig
运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和driver的Python版本一致，否则将报错："Python in worker has different version %s than
在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境： Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下：
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