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创建新版Notebook无法使用已购买的专属资源池,如何解决? 在Notebook中使用tensorboard命令打开日志文件报错Permission denied 父主题: 开发环境
Code,重新从Notebook实例列表页面打开VS Code(注意:需要关闭本地vscode,否则可能会报多个安装进程正在运行中)。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
数据准备使用流程 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,能够支撑开发者从数据到模型的全流程开发过程,包含数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等操作。并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享数据、算法、模型等。为了能帮用户快速准备大量高质量的数
下载JupyterLab文件到本地 在JupyterLab中开发的文件,可以下载至本地。关于如何上传文件至JupyterLab,请参见上传文件至JupyterLab。 不大于100MB的文件,可以直接从JupyterLab中下载到本地,具体操作请参见从JupyterLab中下载不大于100MB的文件至本地。
ECS中上传新镜像 Step1 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令,即可完成登录。 图1 复制登录指令 Step2 修改并上传镜像 在ECS服务器中输入登录指令后,使用下
到前端页面日志)。根据日志中提示的报错信息找到对应的代码进行定位。 如果模型启动失败根本没有日志,则考虑使用推理模型调试功能,具体参见:在开发环境中构建并调试推理镜像。 父主题: 模型管理
lArts不仅提供了在线代码开发环境,还提供了从模型训练、模型管理到模型部署上线的端到端开发流程(即AI全流程开发),帮助您高效、快速的构建一个可用模型。 准备工作 配置ModelArts访问授权 创建OBS桶 开发环境 创建Notebook 使用JupyterLab打开Notebook调试代码
PyTorch NPU推理指导(6.3.912) SD1.5&SDXL ComfyUI、WebUI、Diffusers套件适配PyTorch NPU的推理指导(6.3.912) SD WEBUI套件适配PyTorch NPU的推理指导(6.3.908) SD1.5&SDXL Di
Mode,将其设置为none。 图1 打开Settings 图2 设置“Update: Mode”为“none” 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
Code Server on Host”,选择出问题的实例进行自动清除,然后重新进行连接。 图1 清除异常的实例 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
在线服务的API默认为HTTPS访问,同时还支持以下的传输协议: 使用WebSocket协议的方式访问在线服务:WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。
镜像支持服务类型。枚举值如下: COMMON:通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 size Long 镜像大小(单位KB)。 status String
面向熟悉代码编写和调测,熟悉常见AI引擎的开发者,ModelArts不仅提供了在线代码开发环境,还提供了从数据准备、模型训练、模型管理到模型部署上线的端到端开发流程(即AI全流程开发)。 本文档介绍了如何在ModelArts管理控制台完成AI开发,如果您习惯使用API或者SDK进行开发,建议查看《ModelArts
服务管理 通过patch操作对服务进行更新 查询服务监控信息 查询服务列表 部署服务 查询支持的服务部署规格 查询服务详情 更新服务配置 删除服务 更新模型服务的单个属性 查询专属资源池列表 查询服务事件日志 启动停止边缘节点服务实例 查询服务更新日志 添加资源标签 删除资源标签
摄像机上,这是一项非常耗时、费力的巨大工程,ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上,并且还为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。 图1 部署模型的流程 在线推理服务,可以实现高并发,低延时,弹性伸缩,并且支持多模型灰度发布、A/B测试。
报错“Connection permission denied (publickey)”如何解决 问题现象 VS Code连接开发环境时报错“Connection permission denied (publickey). Please make sure the key file
镜像支持服务类型。枚举值如下: COMMON:通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 size Long 镜像大小(单位KB)。 status String
04内核自动升级? 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项? GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA?
wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
(not found) 用户使用torch报错Unexpected error from cudaGetDeviceCount 父主题: 开发环境