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Spark作业开发类 Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？
Flink作业开发指南 流生态作业开发指引 Flink OpenSource SQL作业开发 Flink Jar作业开发基础样例 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 使用Flink Jar读写DIS开发指南 Flink作业委托场景开发指导
消息通知服务 SMN - SMN输出流 - 开源生态开发 表2 开源生态开发一览表 数据源 SQL 自定义作业 输入流 输出流 Apache Kafka 开源Kafka输入流 开源Kafka输出流 - 自拓展生态开发 表3 自拓展生态开发一览表 数据源 SQL 自定义作业 输入流 输出流
DLI作业开发流程 本节内容为您介绍DLI作业开发流程。 创建IAM用户并授权使用DLI 如果您是企业用户，并计划使用IAM对您所拥有的DLI资源进行精细的权限管理，请创建IAM用户并授权使用DLI。具体操作请参考创建IAM用户并授权使用DLI。 首次使用DLI您需要根据控制台的
Java开发环境配置 操作场景 在安装和使用Java SDK前，确保您已经完成开发环境的基本配置。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性，推荐使用1.8版本。 在Java运行环境配置好的情况下，打开windows的命令行，执行命令Java -version，可以检查版本信息。
SQL作业开发类 SQL作业使用咨询 如何合并小文件 DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表时怎样指定OBS路径 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 count函数如何进行聚合 怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中？ SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入
Flink作业委托场景开发指导 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Flink作业委托临时凭证用于访问其他云服务 父主题： Flink作业开发指南
Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark作业跨源访问数据源 Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务
Flink OpenSource SQL作业开发 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS Fli
SQL作业开发指南 使用Spark SQL作业分析OBS数据 在Spark SQL作业中使用UDF 在Spark SQL作业中使用UDTF 在Spark SQL作业中使用UDAF
Python开发环境配置 操作场景 在安装和使用Python SDK前，确保您已经完成开发环境的基本配置。 Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。
Flink Jar作业开发基础样例 概述 用户可以基于Flink的API进行二次开发，构建自己的应用Jar包，提交到DLI队列运行，实现与MRS Kafka、HBase、Hive、HDFS，DWS，DCS等数据源的交互。 本章节以通过自定义作业与MRS进行交互为例进行说明。 更多样例代码请通过DLI样例代码获取。
使用Flink Jar读写DIS开发指南 概述 本节操作介绍基于Flink 1.12版本的Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Flink 1.12版本Flink Opensource SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS，因此推荐您使用本节操作提供的方法。
推荐使用增强型跨源连接打通DLI与数据源之间的网络。 跨源分析开发方式 表1提供DLI支持的数据源对应的开发方式。 表1 跨源分析语法参考 服务名称 开发SQL作业 开发Spark jar作业 开发Flink OpenSource SQL作业 开发Flink Jar作业 CloudTable HBase
准备一个linux弹性云服务器ECS，用于安装DLI Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8998端口。具体操作请参考添加安全组规则。 ECS需安装Java JDK，JDK版本建议为1.8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性云服务器ECS详细信息，获取ECS的“私有IP地址”。
obs://bucket/checkpoint 编译运行 应用程序开发完成后，参考Flink Jar作业开发基础样例将编译打包的JAR包上传到DLI运行，查看对应OBS路径下是否有相关的数据信息。 父主题： Flink作业开发指南
Postgres数据库版本不能低于11。 已创建DWS实例。 具体创建DWS集群的操作可以参考创建DWS集群。 整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程 步骤1：创建队列：创建DLI作业运行的队列。 步骤2：创建RDS Postgres数据库：创建RDS Postgres的数据库和表。
作业监控。 监控指标说明请参考《数据湖探索用户指南》>《数据湖探索监控指标说明》。 父主题： Flink OpenSource SQL作业开发
具体创建CSS集群的操作可以参考创建CSS集群。 本示例创建的CSS集群版本为：7.6.2，集群为非安全集群。 整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程 步骤1：创建队列：创建DLI作业运行的队列。 步骤2：创建Kafka的Topic：创建Kafka生产消费数据的Topic。
DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板，便捷快速的执行SQL操作。 开发指导 Spark SQL语法参考 提供SQL数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 使用Spark作业访问DLI元数据 提供SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。 Spark SQL 相关API
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