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脚本开发API 创建脚本 修改脚本内容 查询脚本信息 查询脚本列表 查询脚本实例执行结果 删除脚本 执行脚本 停止脚本实例的执行 父主题： 数据开发API（V1）
的脚本。 脚本开发支持细粒度权限管控，在数据安全模块对数据开发脚本目录权限管控策略进行配置。 脚本开发的使用流程如下： 图1 脚本开发流程 新建脚本：新建相应类型的脚本。具体请参见新建脚本。 开发脚本：基于新建的脚本，进行脚本的在线开发、调试和执行。具体请参见开发脚本。 提交版本
开发者操作 开发者作为任务开发与处理的人员，需要开发脚本、开发作业等，相关操作如下表所示。 表1 开发者操作 操作 说明 脚本开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发脚本，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。 具体请参见脚本开发。 作业开发
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您
端分离、系统集成，向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式，使用数据服务进行数据开放具备如下优势： 统一接口标准，减少上层应用对接工作量。 将数据逻辑沉淀至数据平台，实现应用逻辑与数据逻辑解耦，在减少数据模型的重复开发的同时，避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。
duct表数据 开发并调度作业 假设在OBS中原始BI报表是每日更新的，我们希望每天更新分析结果，那么这里可以使用DLF作业编排和作业调度功能。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 创建一个数据开发批处理作业，作业名称为“BI_analysis”。
数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中，双击单任务模式作业名称，进入作业开发页面。 在SQL编辑器右侧，单击“基本信息”，可以配置作业的基本信息、属性和高级信息等。单任务SQL作业的基本信息如表1所示，属性如表2所示，高级信息如表3所示。
数据开发进阶实践 周期调度依赖策略 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 补数据场景使用介绍 作业调度支持每月最后一天 获取SQL节点的输出结果值 IF条件判断教程 获取Rest Client节点返回值教程 For Each节点使用介绍 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数
开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可
开发一个MRS Flink作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个MRS Flink作业来实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群。 数据准备 下
调用数据开发API报错Unknown Exception？ 问题描述 调用数据开发API报错Unknown Exception。 解决方案 DataArts Studio是项目级服务，获取Token的scope要选择project级别。 父主题： 数据开发
数据开发API（V1） 脚本开发API 资源管理API 作业开发API 连接管理API（待下线）
数据开发API（V2） 作业开发API
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备： 准备脚本文件"wordcount
Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 资源管理”。单击“新建资源”，在数据开发模块中创建一个资源关联到1的JAR包，资源名称为“spark-example”。 图1 创建资源 提交Spark作业 用户需要在数据开发模块中创建一个作业，通过作业的DLI
业务场景说明 开发并调度Import GES作业 假设MySQL中的原始数据表是每日更新的，我们希望每天都能将基于原始数据的最新图数据更新到GES中，则需要使用数据开发按如下步骤编排作业，并定期调度。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。
数据开发错误码 错误响应消息格式如下： { "error_code":"DLF.0100", "error_msg":"The job not found" } 错误码如表1所示。 表1 错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 DLF.0100 The job does
数据开发操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建作业 job createJob(api)
开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发单任务模式的实时处理Flink SQL作业，请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、保存作业和模板章节。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作
数据开发API（V1）概览 表1 数据开发API（V1）类型 类型 说明 连接管理（待下线） 连接管理类型接口。 说明： 连接管理能力由管理中心统一提供，相关接口已不再维护，推荐使用管理中心API进行连接管理。 脚本开发 脚本开发类型接口。 资源管理 资源管理类型接口。 作业开发 作业开发类型接口。
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