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用add jar方式创建function,执行drop function时出现问题 问题 问题一: 用户没有drop function的权限,能够drop成功。具体场景如下: 在FusionInsight Manager页面上添加user1用户,给予用户admin权限,执行下列操作:
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时,运行时会报错。
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如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题? 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题? 原因分析
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Spark文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
dfs.datanode.data.dir中定义的磁盘数量等于dfs.datanode.failed.volumes.tolerated的值时,DataNode启动失败 问题 当“dfs.datanode.data.dir”中定义的磁盘数量等于“dfs.datanode.failed
为什么Spark Streaming应用创建输入流,但该输入流无输出逻辑时,应用从checkpoint恢复启动失败 问题 Spark Streaming应用创建1个输入流,但该输入流无输出逻辑。应用从checkpoint恢复启动失败,报错如下: 17/04/24 10:13:57
Spark2x导出带有相同字段名的表,结果导出失败 问题 在Spark2x的spark-shell上执行如下语句失败: val acctId = List(("49562", "Amal", "Derry"), ("00000", "Fred", "Xanadu")) val rddLeft
为什么非static的KafkaPartitioner类对象去构造FlinkKafkaProducer010,运行时会报错? 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProdu
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 场景说明 spark支持同时访问两个集群中的HBase,前提是两个集群配置了互信。 数据规划 将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的“/etc/hosts”文件中。
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1
在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行,其他样例代码暂不提供。
Spark应用执行过程中,日志中一直打印getApplicationReport异常且应用较长时间不退出 问题 Spark应用执行过程中,当driver连接RM失败时,会报下面的错误,且较长时间不退出。 16/04/23 15:31:44 INFO RetryInvocationHandler:
Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 场景说明 spark支持同时访问两个集群中的HBase,前提是两个集群配置了互信。 数据规划 将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的“/etc/hosts”文件中。
Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 以下为Spark同时访问两个HBase样例程序的Scala示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]):