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删除Flexus企业搜索服务 当无需使用KooSearch文档问答服务时,可删除服务释放资源。 约束限制 删除服务时,会清理业务数据也会删除依赖集群,请谨慎操作。 删除包年/包月的服务 包年包月计费方式的服务支持退订/释放,退订/释放服务后,服务将会释放资源并清空数据,且无法恢复,即删除了该服务。
配置Flexus企业搜索服务集群路由 当KooSearch服务需要主动访问公网,或者是需要跨网络访问KooSearch API,则需要配置KooSearch服务的集群路由,连通网络。 操作步骤 进入KooSearch服务详情页面。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“K
创建和管理KooSearch模型服务(可选) 场景描述 用户可以在模型管理页面配置不同的模型,建好的模型服务可以在体验问答和搜索的时候用来配置,也可以在配置知识库时,选择您建好的模型。 创建模型服务 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“KooSearch>Flexus企
管理Flexus企业搜索服务 查看Flexus企业搜索服务详情 配置Flexus企业搜索服务集群路由 删除Flexus企业搜索服务
开通Flexus企业搜索服务 仅“西南-贵阳一”区域支持开通和使用KooSearch服务。 在使用KooSearch服务之前,需要开通KooSearch服务,具体操作如下: 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“KooSearch>Flexus企业搜索服务”,进入Flexus企业搜索服务页面。
FAQ管理 创建FAQ 更新FAQ 获取FAQ 查询FAQ列表 删除FAQ 批量删除FAQ
None 服务介绍 云搜索服务 CSS 基本功能介绍 14:01 快速使用云搜索服务 特性讲解 Flexus企业搜索服务 KooSearch文档问答 05:22 了解什么是KooSearch文档问答 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15 了解CSS的Elasticsearch增强能力
查看Flexus企业搜索服务详情 在服务的基本信息页面,可以获取服务的内网访问文档解析地址、内网访问知识管理地址、计费模式等信息。除此之外,还能进行管理服务、API管理和日志管理。 管理服务:KooSearch文档问答服务针对已创建的服务所配置的集群,可前往云搜索服务控制台对集群进行管理。
文件管理 上传文档接口 查询文档接口 下载文件接口 删除文档接口
Flexus企业搜索服务使用流程 华为云企业搜索KooSearch是基于华为云的云搜索服务搭建的一站式智能搜索解决方案,帮助企业聚焦业务场景和应用开发,场景服务化、技术简单化、低门槛化,满足开发者基于业务场景的二次开发。在RAG(Retrieval-Augmented Gener
FAQ批量管理 批量FAQ上传 列举批量上传FAQ文件 下载上传失败的FAQ 下载批量导入FAQ原文件 删除批量导入FAQ文件
Flexus企业搜索服务日志管理 为了方便用户使用日志定位问题,KooSearch服务提供了日志查询功能。用户可以通过日志查询进行问题分析定位。 日志查询 进入KooSearch服务详情页面。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“KooSearch>Flexus企业搜索
使用前必读 概述 欢迎使用Flexus企业搜索服务。Flexus企业搜索服务基于业界效果突出的搜索模型、云搜索服务的高性能GaussDB向量数据库以及LLM模型组成行业RAG解决方案,导入非结构化或者结构化业务数据,帮助企业客户快速一站式搭建企业智能问答应用。搜索增强大模型,数据
公共参数 状态码 错误码
API概览 Koosearch提供的接口为符合RESTful API设计规范的自研接口。通过Koosearch的自研接口,您可以使用Koosearch的表1 接口说明所示的功能。 表1 接口说明 类型 说明 知识库管理接口 知识库管理等相关接口。 结构化数据接口 将结构化数据文件纳入系统进行管理接口。
配置OCR增强实现文档智能解析 应用场景 Flexus企业搜索服务(后续简称为KooSearch),Koosearch结合OCR服务文档识别能力,通过NET网关打通网络,使Koosearch支持智能文档解析能力,对PDF/Word等格式的文档内容进行版式分析,智能识别文档中的各种
知识库管理 创建知识库 修改知识库配置 设置知识库搜索问答prompt 设置知识库通用无搜索的prompt 开启知识库 关闭知识库 获取知识库列表 查看知识库列表 删除知识库
搜索与问答 搜索知识库 生成答案
什么是Flexus企业搜索 什么是KooSearch 华为云企业搜索KooSearch是基于华为云的云搜索服务搭建的一站式智能搜索解决方案,帮助企业聚焦业务场景和应用开发,场景服务化、技术简单化、低门槛化,满足开发者基于业务场景的二次开发。在RAG(Retrieval-Augmented
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