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添加到自定义模板 连通性测试 查询模板列表 查询配置文件列表 查询pipeline列表 查询操作记录 查询配置文件内容 删除配置文件 删除自定义模板 热启动pipeline迁移数据 热停止pipeline迁移数据 更新集群路由 获取集群路由 上传证书文件 查询证书列表 查询证书文件信息 删除证书文件
日志管理接口 开启日志功能 关闭日志功能 查询作业列表 查询日志基础配置 修改日志基础配置 开启日志自动备份策略 关闭日志自动备份策略 备份日志 查询日志 连通性测试 父主题： API
"國際電視臺" } 当返回结果信息中“failed”字段的值为“0”时，表示数据导入成功。 在Console界面，执行如下命令，搜索关键字“国际”，并查看搜索结果。 GET /stconvert/_search { "query": { "match": {
集群管理接口 创建集群 查询集群列表 查询集群详情 删除集群 按需集群转包周期 修改集群名称 修改密码 重启集群 扩容集群 扩容实例的数量和存储容量 变更规格 获取实例规格列表 查询所有标签 查询指定集群的标签 添加指定集群标签 删除集群标签 批量添加或删除集群标签 指定节点缩容
切换任务。 图1 全量索引快照备份检测 在“任务记录”列表，显示当前切换任务。当“任务状态”为“运行中”时，可以展开任务列表，单击“查看进度”查看详细的切换进度。 当“任务状态”为“失败”时，可以重试任务或者直接终止任务。 重试切换任务：在任务列表的操作列，单击“重试”，重新切换可用区。
制策略1.0 大查询隔离 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用户可实
易用性好：支持丰富的可视化查询语句与拖拽式报表。 强大的处理能力：支持每天百TB级数量入库，提供PB级以上数据处理能力。 图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关
获取实例规格列表 功能介绍 该接口用于查询并显示支持的实例规格对应的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/es-flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
"suggestion" : "建议您开启集群快照功能并保持7天内快照备份成功。如快照备份失败，建议您进入集群快照页面详细查看失败原因、进入日志管理页面查看日志详情。" }, { "riskType" : "检测集群节点数与AZ(可用区)数，判定Elasticsearch分布式集群的高可用性。"
优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前，建议参考本实践进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库（例如MySQL、GaussDB for
ite请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源
ite请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源
LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。 压缩算法的实现流程：压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配，每次移动1byte进行扫描，遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 best_compression算法 除了
因此，该索引所占的空间并不会因为执行磁盘删除命令后马上释放掉，只有等到下一次段合并时才真正的被物理删除，这个时候磁盘空间才会释放。 相反，在查询带有删除数据时需要占用磁盘空间，这时执行磁盘删除命令不但没有被释放磁盘空间，反而磁盘使用率上升了。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
rch集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能
索引，同时注册到CSS集群内，实现在多个节点间共享此索引文件。中心点索引在shard间复用能够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。
索引，同时注册到CSS集群内，实现在多个节点间共享此索引文件。中心点索引在shard间复用能够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。
P最大连接数限制等。每个功能配置独立的控制开关。详情请参见流量控制。 大查询隔离 云搜索服务的大查询隔离特性支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。详情请参见大查询隔离。 索引监控 云搜索服务的索引监控特性提供了丰富的监控指标，用以监控集
信息共享问题。通过配置Tenant空间，租户能够在该空间内共享Dashboard、index_pattern等信息。 默认情况下，用户仅能查看其Private Tenant空间中的index_pattern、dashboard等信息。当添加新用户“test”时，系统会自动生成一个名为“
} } 聚簇键必须是排序键的前缀子集。 高基字段直方图聚合 高基字段一般采用直方图分组聚合，利于处理某个区间内的数据。 例如，查询语句如下所示。这条查询是对时间字段timestamp做直方图分组，然后求score的平均值。 POST testindex/_search?pretty
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