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海洋模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题: 科学计算大模型
气象/降水模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题: 科学计算大模型
训练数据,逐渐建立起对特定模式、结构和语言的理解,因此,提示词中包含的关键词、句式和语境如果与训练数据中的模式接近,模型能够“回忆”并运用已学习的知识和指令。 不同模型间效果差异。 由于不同厂商采用的训练策略和数据集差异,同一提示词在不同模型上的效果可能大不相同。由于不同厂商采用
但和训练样本差异很小的问题,回答完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合,模型没有学到任何知识。请检查训练参数中的 “训
过的数据(目标任务相同),回答却完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等
选择“科学计算大模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型 选择“微调”。 基础模型 选择所需微调的基础模型,可从“已发布模型”或“未发布模型”中进行选择。 数据配置 训练数据 选择数据集中已发布的数据集,这里数据集需为再分析类型数据,同时需要完成加工作业,加工时需选择气象预处理算子。 训练集
C地址、IMEI、护照、车架号等个人敏感信息进行数据脱敏,或直接删除敏感信息。 中文简繁转换 将中文简体和中文繁体进行转换。 符号标准化 查找文本中携带的非标准化符号进行标准化、统一化转换。 统一空格:将所有Unicode空格(如U+00A0、U+200A)转换为标准空格(U+0020)。
表2 角色定义 角色名称 角色描述 超级管理员 订购服务的用户,具备当前平台下对所有工作空间的所有权限。 管理员 对工作空间有完全访问权,包括查看、创建、编辑或删除(适用时)工作空间中的资产,同时拥有添加、移除所在空间成员以及编辑所在空间成员角色的权限。 模型开发工程师 可以执行模型
述,单击“立即创建”完成科学计算大模型微调训练任务创建。 创建好训练任务后,页面将返回“模型训练”页面,可随时查看当前任务的状态。单击模型名称,可在“训练结果”页签中查看模型训练指标,以评估模型训练效果,各指标说明见表2。 表2 模型效果评估指标说明 指标名称 说明 Loss 训
”。 图2 从OBS中导入微调数据集文件 填写“数据集名称”和“描述”。 单击页面右下角“立即创建”,回退至“导入任务”页面,在该页面可以查看数据集的任务状态,若状态为“运行成功”,则数据导入成功。 发布微调数据集 原始数据集不可以直接用于模型训练,需要发布为一个“发布数据集”,发布该数据集的步骤如下:
登录ModelArts Studio大模型开发平台。 进入需要修改子用户权限的空间,在空间内单击左侧导航栏“空间管理”,在“角色管理”页签,可以查看各角色名称及其权限的描述。 图10 角色管理 单击进入“成员管理”页签。 如图,以授权子用户“模型开发工程师”权限为例。单击用户列表操作栏
承载REST服务端点的服务器域名或IP。 resource-path 资源路径,即API访问路径。从具体API的URI模块获取。 query-string 查询参数,可选,查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”。 获取请求URI的步骤详见请求URI,示例如下: https://{endp
盘古大模型的盘古格式,为后续模型训练提供高效的数据支持。 数据管理:平台支持数据全链路血缘追溯,用户单击数据集名称可以在“数据血缘”页签,查看该数据集所经历的操作。全链路血缘追溯可以帮助用户正向实现数据集影响分析,逆向实现快速问题追踪,提升数据运维和数据治理的效率,帮助用户更好地
项目id。 图2 获取项目ID 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{En
大模型使用类 盘古大模型是否可以自定义人设? 如何将本地的数据上传至平台? 导入数据过程中,为什么无法选中OBS的具体文件进行上传? 如何查看预置模型的历史版本? 更多 大模型微调训练类 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优? 为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码? 如何判断盘古大模型训练状态是否正常?
过的数据(目标任务相同),回答却完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了过拟合。请检查训练参数中的“训练轮次”或“学习率”等参
climate.copernicus.eu/datasets,查找名称中包含ERA5和pressure levels的数据集。 表面变量数据下载链接:https://cds.climate.copernicus.eu/datasets,查找名称中包含ERA5和single levels的数据集。
NLP大模型能力调测参数说明 参数 说明 搜索增强 搜索增强通过结合大语言模型与传统搜索引擎技术,提升了搜索结果的相关性、准确性和智能化。 例如,当用户提出复杂查询时,传统搜索引擎可能仅返回一系列相关链接,而大模型则能够理解问题的上下文,结合多个搜索结果生成简洁的答案,或提供更详细的解释,从而进一步改善用户的搜索体验。
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创建专业大模型部署任务 平台支持部署预置的专业大模型,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,参考表1完成部署参数设置。 表1 专业大模型部署参数说明