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跨源连接状态 图13 详情 测试队列与RDS、DMS实例连通性。 单击“队列管理”，选择您所使用的队列，单击“操作”列中的“更多”>“测试地址连通性”。 图14 检测地址连通性 输入DMS Kafka实例连接地址和步RDS MySQL实例内网地址，进行网络连通性测试。 测试结果显示可达，则D
队列相关API（推荐） 创建队列 删除队列 查询所有队列 查询队列详情 重启/扩容/缩容队列 创建指定地址连通性测试请求 查询指定地址连通性测试详情
单击“队列管理”，选择操作的队列，本示例为步骤1：创建队列中创建的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面，根据2中获取的Kafka连接信息，地址栏输入“Kafka内网地址:Kafka数据库端口”，单击“测试”测试DLI到Kafka网络是否可达。 创建DLI连接DWS的增强型跨源连接
单击“队列管理”，选择操作的队列，本示例为步骤1：创建队列中添加的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面，根据中获取的Kafka连接信息，地址栏输入“Kafka内网地址:Kafka数据库端口”，单击“测试”测试DLI到Kafka网络是否可达。 创建DLI连接CSS的增强型跨源连接
Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
com/archives/c-j/选择5.1.48版本下载，从中获取mysql-connector-java-5.1.48.jar，然后进行上传。 - 单击“测试”测试参数是否配置无误，“测试”成功后单击“保存”创建该连接，并回到连接管理界面。 图3 创建MySQL连接成功 步骤3：创建CDM与DLI的数据连接 进
TRING”数据类型。建表成功后插入测试数据到“array_test”中。操作如下： 创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET; 插入测试数据。 INSERT INTO array_test
单击“队列管理”，选择操作的队列，本示例为步骤1：创建队列中创建的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面，根据2中获取的RDS连接信息，地址栏输入“RDS内网地址:RDS数据库端口”，单击“测试”测试DLI到RDS网络是否可达。 创建DLI连接DWS的增强型跨源连接 在D
当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 使用ClickHouse客户端连接到ClickHouse服务端，并使用以下命令查询集群标识符cluster等其他环境参数信息。
DLI JDBC Driver支持的API列表 DLI JDBC Driver支持JDBC标准的众多API，也有部分API不支持用户调用，例如涉及事务调用的API“prepareCall”，调用这类API将抛出“SQLFeatureNotSupportedException”异常
如果批量初始化前表里已经存在数据且没有truncate table，则会导致批量数据写成非常大的log文件，对后续compaction形成很大压力需要更多资源才能完成。 Hudi表在Hive元数据中，应该会存在1张内部表（手动创建），2张外部表（写入数据后自动创建）。 2张外部表，表
增强型跨源创建后状态为“已激活”，但不能说明队列和数据源已连通。建议前往队列管理页面测试数据源网络是否打通。操作步骤如下： 在队列管理页面选择队列。 单击“操作”列中的“更多 > 测试地址连通性”。 输入数据源的“IP:端口”测试网络连通性。 在增强型跨源连接的详情页可以查看对等连接的相关信息。
列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout（单位是秒）参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业，您可以安装DLI Livy工具，通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark
选择增强型跨源所绑定的队列，单击操作列“更多 > 测试地址连通性”。 输入数据源连接地址和端口，测试网络连通性。 格式：IP:端口 测试连接前，请确保外部数据源的安全组已放通队列的网段。 图3 测试队列与数据源的网络连通性 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 父主题： 配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）
列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
由信息。 详细操作请参考自定义路由信息。 图8 增强型跨源链接添加测试路由信息 步骤7：测试公网连通性 测试队列到公网的连通性。单击队列操作列下方的“更多 > 测试地址连通性”，输入访问的公网IP地址。 图9 测试地址联通性 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
Unauthorized 在客户端提供认证信息后，返回该状态码，表明服务端指出客户端所提供的认证信息不正确或非法。 402 Payment Required 保留请求。 403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝
单击“确定”完成主机信息添加。 步骤5：测试网络连通性 单击“队列管理”，选择操作的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面，根据步骤1：获取外部数据源的内网IP、端口和安全组中获取的数据源的IP和端口，地址栏输入“数据源内网IP:数据源端口”，单击“测试”测试DLI到外部数据源网络是否可达。
的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列> 找到作业的所属队列> 更多> 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
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