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性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何配置MRS集群knox内存？ 如何调整MRS集群manager-executor进程内存？ 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ spark.yarn.executor.memo
conf上传到MRS客户端所在节点。 步骤2-3仅启用Kerberos认证的集群执行，普通集群请直接从步骤4开始执行。 根据业务情况，准备好客户端，并登录安装客户端的节点。 例如在Master2节点更新客户端，则登录该节点使用客户端，具体参见使用MRS客户端。 执行以下命令切换用户。
根据实际安装目录修改。在使用客户端前，需要先下载并更新客户端配置文件，确认Manager的主管理节点后才能使用客户端。 操作步骤 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
生成Flume服务端和客户端的配置文件 该操作指导安装工程师在集群及Flume服务安装完成后，分别配置Flume服务的服务端和客户端参数，使其可以正常工作。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任务。
配置JobHistory本地磁盘缓存 配置场景 JobHistory可使用本地磁盘缓存spark应用的历史数据，以防止JobHistory内存中加载大量应用数据，减少内存压力，同时该部分缓存数据可以复用以提高后续对相同应用的访问速度。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 >
0及之后版本。 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行clean，删除老旧的历史版本文件，以减少hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 RUN CLEAN ON tableIdentifier; RUN CLEAN ON tablelocation; 参数描述
单击“连接”后的下拉列表框，选择待编辑的连接名称。 在“连接”后单击“编辑”，进入编辑页面。 根据业务需要，修改连接配置参数。 单击“测试”。 如果显示测试成功，则执行6。 如果显示测试失败，则需要重复4。 单击“保存”。 如果某个Loader作业已集成一个Loader连接，那么编辑连接参数后可能导致Loader作业运行效果也产生变化。
安装目录修改。 使用Flink客户端 安装客户端。 以在集群内节点安装客户端为例： 登录Manager，在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称，选择“更多 > 下载客户端”，弹出“下载集群客户端”信息提示框。 选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，勾选“仅
使用Flink客户端（MRS 3.x及之后版本） 安装客户端。 以在集群内节点安装客户端为例： 登录Manager，在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称，选择“更多 > 下载客户端”，弹出“下载集群客户端”信息提示框。 选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，
生成Flume服务端和客户端的配置文件 操作场景 该操作指导安装工程师在集群及Flume服务安装完成后，分别配置Flume服务的服务端和客户端参数，使其可以正常工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使
模式不涉及） 在修改集群域名后，需要重新下载客户端，以保证客户端配置文件中kerberos.domain.name配置为正确的服务端域名。 使用Kafka客户端 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
安装Flume客户端 获取软件包。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume”进入Flume服务界面，在右上角选择“更多 > 下载客户端”，选择“选择客户端类型”为“完整客户端”，下载Flume服务客户端文件。 客户端文件名称
SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。 但需要注意的是，被cache的表会占用executor的内存。尽管在Spark SQL采用压缩存储的方式来尽量减少内存开销、缓解GC压力，但当缓存的表较大或者缓存表
SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。 但需要注意的是，被cache的表会占用executor的内存。尽管在Spark SQL采用压缩存储的方式来尽量减少内存开销、缓解GC压力，但当缓存的表较大或者缓存表
通过MRS客户端连接ZooKeeper报错 用户问题 MRS集群如何访问ZooKeeper？ 问题现象 在MRS的Master节点使用zkcli.sh访问ZooKeeper存在报错。 原因分析 用户使用的命令有误，造成报错的发生。 处理步骤 获取ZooKeeper的IP地址及端口
限。 根据所用的开发语言安装并配置IntelliJ IDEA及JDK等工具。 已完成Spark2x客户端的安装及客户端网络连接的配置。 对于Spark SQL程序，需要先在客户端启动Spark SQL或Beeline以输入SQL语句。 操作步骤 获取样例工程并将其导入IDEA，导
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql
n2。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 运行Impala客户端命令，实现A业务。 内部表的操作： 直接执行Impa
n2。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 运行Impala客户端命令，实现A业务。 内部表的操作： 直接执行Impa
本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 当使用Flink的Full outer Join算子实现宽表拼接功能时，由于状态会被多次重复存储导致状态后端压力大，计算性能差。使用MultiJoin算子进行宽表拼接计算性能可以提升1倍。 FlinkSQL支持MultiJoin算子使用限制 MultiJoin算子只支持FULL
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