检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
基于数据链接下载数据并解压,放置在指定目录下,训练集和测试集的大小分别为(50000,3,32,32)和(10000,3,32,32)。 考虑到下载cifar10数据集较慢,基于torch生成类似cifar10的随机数据集,训练集和测试集的大小分别为(5000,3,32,32)和(10
result))) 获取模型权重文件 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingfa
预计时长2分钟左右。 在线服务部署完成后,您可以单击操作列的预测,进入服务详情页的“预测”页面。 在“预测”页签,单击“上传”,上传一个测试图片,单击“预测”进行预测。此处提供一个预测样例图供使用。 步骤6:清除资源 为避免产生不必要的费用,通过此示例学习订阅算法的使用后,建议您清除相关资源,避免造成资源浪费。
推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that describes a task, paired with an
推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that describes a task, paired with an
ascend_cloud_ops_atb-xx.whl Step4 开始推理 在容器工作目录下进到Qwen-VL/infer_test,将要测试的图片放到Qwen-VL/infer_test/images文件夹中,执行如下命令,运行推理脚本。 bash infer_demo.sh 推理结果如下所示:
改,修改结果可以通过commit命令持久化。 上传镜像 客户端上传镜像,是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。
(Press CTRL+C to quit) Step7 推理请求 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${docker_ip}替换为实际宿主机的IP地址。如果启动服务未添加s
valid_data: [ "your val data path" ] # 训练集和验证集可以相同 split: 1,0,0 # 训练集,验证集,测试集比例 num_workers: 8 # 数据加载器的工作线程数 force_train: True # 在加载checkpoint时允许missing
推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that describes a task, paired with an
推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that describes a task, paired with an
推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that describes a task, paired with an
推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that describes a task, paired with an
tion/detection/sfd目录。 Step6 服务调用 提前准备人物图片,支持'jpg', 'png', 'jpeg'格式。推荐测试图片大小1280*720或1920*1080。 提前准备音频文件audio,支持'wav', 'mp3', 'mp4'格式。 在代码根目录
uildkit由两部分组成: buildkitd(服务端):负责镜像构建,目前支持runc和containerd作为镜像构建环境,默认是runc。 buildkitctl(客户端):负责解析Dockerfile文件,并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。
uildkit由两部分组成: buildkitd(服务端):负责镜像构建,目前支持runc和containerd作为镜像构建环境,默认是runc。 buildkitctl(客户端):负责解析Dockerfile文件,并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。
uildkit由两部分组成: buildkitd(服务端):负责镜像构建,目前支持runc和containerd作为镜像构建环境,默认是runc。 buildkitctl(客户端):负责解析Dockerfile文件,并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。
uildkit由两部分组成: buildkitd(服务端):负责镜像构建,目前支持runc和containerd作为镜像构建环境,默认是runc。 buildkitctl(客户端):负责解析Dockerfile文件,并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。
od_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${model_path}请替换为实际使用的模型名称。 curl -X POST
od_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${model_path}请替换为实际使用的模型名称。 curl -X POST