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/flume/flume-用户名-日期-pid-gc.log Flume进程的GC日志。 /flume/Flume-audit.log Flume客户端的审计日志。 /flume/startAgent.out Flume启动前的进程参数日志。 日志级别 Flume提供了如表2所示的日志级别。
install kafka-python pip3 install gssapi 安装成功后，执行以下命令配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 执行以下命令认证当前用户。 kinit Kafka用户 kinit命令使用的用户为登录Manager的用户
Source是否是avro类型。 是，执行8。 否，执行11。 以root用户登录故障节点所在主机，执行ping Flume Source配置的IP地址命令查看对端主机是否可以ping通，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 是，执行11。 否，执行9。 联系网络管理员恢复网络。 等待一段时间后，在告警列表中，查看告警是否清除。
NameNode和DataNode之间的网络断连或者繁忙。 NameNode负荷过高。 处理步骤 查看DataNode是否故障。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfsadmin -report命令，可以查看Dead datanodes项对应的数量显示以及处于故障状态的DataNode信息。
“/opt/client/conf”。 “hbase-site.xml”从HBase客户端获取，“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”从Hive客户端获取。 在Linux环境中添加样例工程运行所需的classpath，例如 export Y
HDFS”，查看HDFS“安全模式”是否为“ON”。 是，执行9。 否，执行12。 以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。执行cd命令进入客户端安装目录，然后执行source bigdata_env。 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。预先向M
lpad('myk',5,'dodo'); -- domyk luhn_check(string) → boolean 描述：根据Luhn算法测试数字字符串是否有效。 这种校验和函数，也称为模10，广泛应用于信用卡号码和政府身份证号码，以区分有效号码和键入错误、错误的号码。 select
keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下。 进入客户端解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig_ConfigFiles\Hive\config”，手动将“core-site
产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService HA名称。 Peer DBService HA Name 对端DBService HA名称。 SYNC_PERCENT 同步百分比。 对系统的影响 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。
“/opt/client/conf”。 “hbase-site.xml”从HBase客户端获取，“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”从Hive客户端获取。 在Linux环境中添加样例工程运行所需的classpath，例如 export Y
影响DataNode为集群中其他NameNode提供服务。 DataNode HDFS集群的工作节点。根据客户端或者是元数据节点的调度存储和检索数据，定期向元数据及客户端发送所存储的文件块的列表。 文件块 HDFS中存储的最小逻辑单元。每个HDFS文件由一个或多个文件块存储。所有的文件块存储在DataNode中。
Spark采用Master和Worker的模式，如图3所示。用户在Spark客户端提交应用程序，调度器将Job分解为多个Task发送到各个Worker中执行，各个Worker将计算的结果上报给Driver（即Master），Driver聚合结果返回给客户端。 图3 Spark的Master和Worker 在此结构中，有几个说明点：
集群只有1个shard分片，无法进行退服。 同一个shard分片下的多个节点副本必须一起退服或入服。 查询集群分片信息操作： 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点，执行命令： cd {客户端安装目录} source bigdata_env 安全模式： kinit ClickHouse组件业务用户 clickhouse
服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 已安装好Kafka客户端。 更改Broker单个实例的存储目录时，保持活动的Broker实例数必须大于创建主题时指定的备份数。 操作步骤 更改Kafka角色的存储目录
apache.org/docs/latest/quick-start.html。 常用命令 Shell命令执行方法： 进入Spark客户端目录。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令
个manager系统中获取到的用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件，以及多个Manager系统各自的客户端配置文件，可实现一次认证登录后访问调用多集群的HBase服务。 以下代码在hbase-example样例工程的“com.huawei.bigdata
keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“hive-rest-client-example\src\main\resources”目录下。 进入客户端解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig\Hive\config”，手动将“core-site
AD_NUM”参数值调整消费者线程数量。 如果要使用多线程消费Kafka集群数据的话，请确保消费的主题分区数大于1。 需要将Kafka客户端配置文件“client.properties”和“log4j.properties”文件放置在程序运行的配置文件目录下。 在IoTDBSes
可选择“IPV4”或者“IPV6”。 目标IP：目标IP，要求可与管理节点的管理平面IP地址互通。 目标端口：接收Trap的端口，要求与对端保持一致，取值范围“0～65535”。 Trap团体名：该参数仅在设置版本为V2C时可用，用于设置主动上报团体名。 单击“确定”，设置完成，退出“添加Trap目标”对话框。
修改配置”。 “Ldap服务监听端口”参数值即为oldap端口。 查询域名方法： 登录Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”。 “本端域”参数即为域名。 例如当前系统域名为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C.COM”。 在集群内节点上
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