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执行Postgresql-to-Hive迁移作业报错“Error occurs during loader run” 问题描述 用户使用CDM服务,从源端pg迁移数据到目的端hive界面报错提示“Error occurs during loader run”。 故障分析 排查客户CDM昨天日志报错发现报错:2021-09-29
con:192.168.XX.XX.”。 故障分析 考虑用户数据量大,或连接中断异常导致报错,检查客户连接高级属性配置,是否配置超时时间参数设置及设置情况: 用户连接参数超时时间“6000000”毫秒,已经足够大。进一步排查客户Mysql数据库是否异常,将日志中打印查询源端的sql在Mysql客户端执行,看是否报错以及报错情况:
集群后问题依然存在。 查看CDM迁移作业,源端数据库表名全部为小写,但是迁移的表中是包含有大写字母,将所要迁移的表名跟数据库中保持一致,目的端字段就可以映射出来了,问题解决。 解决方案 在作业设置中,源端配置中迁移的数据库表名应按照数据库中的名称填写或者通过搜索选择表名,问题解决。
参数名 说明 取值样例 索引 待写入数据的Elasticsearch的索引,类似关系数据库中的数据库名称。CDM支持自动创建索引和类型,索引和类型名称只能全部小写,不能有大写。 index 类型 待写入数据的Elasticsearch的类型,类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写,不能有大写。
Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 table 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据,数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。
CDM写Hudi为两段式,先写到hive临时表,然后再执行spark sql写到Hudi,写入行数统计的是写hive临时表的行数,当行数不再增长时,说明源端数据已经读完写到Hive表中,此时作业正在执行Spark SQL过程中,需要等Spark SQL执行完作业才会结束。 原因分析 打开日志,搜索insert
create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误,按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如,DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束:长度不超过63个字符,以字母或下划线开头,中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。
Hudi目的端的作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或主动终止连接导致作业执行失败怎么处理? 问题描述 作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错,或者terminate by xxx之类的报错。
createBackendLinks]不存在”或“配置项 [throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在怎么办”? 问题描述 创建数据连接时报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或创建作业时报错“配置项 [throttlingConfig