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据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询，用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富，与华为云产品有高度的整合能力。 画像数据存储和查询
于HBase、Doris、ClickHouse提供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：
MRS集群mrs_user_name对应的密码。 OBS支持 打开按钮，则支持OBS。关闭按钮则不支持OBS。 配置好参数后，单击测试。如果测试失败请检查用户名和密码是否正确。 测试完成后，单击确定按钮，连接设置页面会出现一条新的连接记录。 SQL命令 创建CATALOG的SQL命令以及参数说明。
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主页>Yarn>实例>ResoureManager>概览>配置文件>yarn-site.xml。 配置好参数后，单击测试。如果测试失败请检查用户名和密码是否正确。 测试完成后，单击确定按钮，连接设置页面会出现一条新的连接记录。 SQL命令 创建CATALOG的SQL命令以及参数说明。
blet损坏等问题，云服务不承担任何责任。 Doris规格使用限制：生产业务推荐使用8U32G以上规格，4U16G\8U16G规格仅能用于测试业务。因小规格引发的等生产问题，云服务不承担任何责任。 ClickHouse创建表声明：为了保证ClickHouse数据的可靠性，建议使用
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用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，
景，为了保障与数据表的一致性，索引表TTL将自动继承数据表索引列和覆盖列的TTL，不支持手动指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时，可以触发索引修复，保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查
SDK概述 本文介绍了CloudTable服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页
单击“立即购买”，进入订单详情确认页面。 订单详情确认无误后，单击“提交”去支付。 选择如下任一方式付款： 选择“余额支付”，然后单击“确认付款”。 选择“在线支付”，然后选择支付方式，再单击“确认付款”。 选择“申请线上合同请款后支付”，然后单击“生成合同”。填写合同内容后，再单击“创建正式合同”。
集群高可用 开启集群高可用：在单个节点（分片）提供2个副本，默认3个Zookeeper节点。 关闭集群高可用：提供单节点clickhouse，仅用于测试，单节点clickhouse提供一个副本、一个分片，不支持水平扩容，该模式不可用于生产环境。 说明： 单节点不支持扩容，不支持数据迁移。 单节点用户非生产环境。
扫描量的同时还实现了超高的数据压缩比例。同时Doris还提供了丰富的索引结构来加速数据读取与过滤，利用分区分桶裁剪功能，Doris可以支持在线服务业务的超高并发，单节点最高可支持上千QPS。更进一步，Doris结合了向量化执行引擎来充分发挥现代化CPU并行计算能力，辅以智能物化视
TBinaryProtocol(transport) client = THBaseService.Client(protocol) transport.open() # 测试表名 tableNameInBytes = "test".encode("utf8") tableName = TTableName(ns="default"
连接管理概述 Doris的Hive外表自带create catalog能力，通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息，并进行表数据查询，从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许
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