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分片的迁移和重新分配可能会导致查询延迟增加或临时的服务中断，从而对业务连续性造成影响。 单节点使用率超过95%：系统会对Elasticsearch集群中对应节点里每个索引强制设置“read_only_allow_delete”属性，此时该节点上的所有索引将无法写入数据，只能读取和删除对应索引。
删除集群 功能介绍 此接口用于删除集群。集群删除将释放此集群的所有资源，包括客户数据。如果需要保留客户集群数据，建议在删除集群前先创建快照。 此接口亦可用于包年/包月集群退订。公安冻结的集群不能删除。删除集群时，会清理集群业务数据，请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI
条拒绝删除云服务的自定义策略，然后同时将CSS Admin和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对CSS执行除了删除集群外的所有操作。拒绝策略示例如下： { "Version": "1.1", "Statement": [
云搜索服务的词库用于对文本进行分词，使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来，便于根据关键词搜索文本数据。例如，根据公司名称来查询，如“华为”；或者根据网络流行词来查询，如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库，根据同义词搜索文本数据。 CSS服务使用的分词器包括IK分词器和同义词分词器。I
如何查看Elasticsearch和OpenSearch集群的系统默认插件列表 云搜索服务的Elasticsearch和OpenSearch集群自带系统默认插件。可以通过控制台查看或在Kibana/OpenSearch Dashboards查询系统默认插件信息。 通过控制台查看 登录云搜索服务管理控制台。
云搜索服务的词库用于对文本进行分词，使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来，便于根据关键词搜索文本数据。例如，根据公司名称来查询，如“华为”；或者根据网络流行词来查询，如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库，根据同义词搜索文本数据。 CSS服务使用的分词器包括IK分词器和同义词分词器。I
extraction query”。 Define using visual graph：可视化的query语句 Define using extraction query：具体的query语句 Index 选择监控的索引。 Time field 仅当选择“Define using visual
”特殊字符，多个索引之间使用英文逗号隔开。如果不填写，则默认备份集群中所有索引。支持使用“*”匹配多个索引，例如“index*”，表示备份名称前缀是index的所有索引的数据。 说明： 在Kibana中使用GET /_cat/indices命令，可以查询集群中所有索引的名称。 快照描述 描述快照信息。 在快
安全组策略设置不合理导致集群不可用 问题现象 “集群状态”为“不可用”。 单击集群名称进入集群基本信息页面，选择“日志管理”，单击“日志查询”页签，可见日志内容存在警告“master not discovered or elected yet, an election requires
单击“确认支付”。 返回集群管理页面，在“计费模式”列可以查看当前的计费模式是否转成功。 套餐包到期时间不相同 到期时间不同的套餐包，建议您在套餐包到期后及时续费，续费时间可根据其他套餐包到期时间来决定，原则上让所有资源尽量同时到期，可以按照以下方式进行续费。 在控制台上方菜单栏，选择“费用与成本
节点过程中会将替换节点的数据提前转移，不会造成数据丢失。 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 在替换指定节点前，建议备份所有关键数据，以免造成数据丢失。 约束限制 一次只能选择一个节点进行替换。 节点替换过程会按照原节点的ID、IP地址、规格、AZ等信息重建节点。
节点过程中会将替换节点的数据提前转移，不会造成数据丢失。 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 在替换指定节点前，建议备份所有关键数据，以免造成数据丢失。 约束限制 一次只能选择一个节点进行替换。 节点替换过程会按照原节点的ID、IP地址、规格、AZ等信息重建节点。
SearchLatency 平均查询延迟 分片完成搜索操作所需的平均时间。 单位：ms。 ≥ 0 ms SearchRate 平均查询速率 查询QPS，集群每秒平均查询操作数。 ≥ 0 task_max_running_time 最大Task运行时长 该指标为集群运行的所有查询、写入Task中，运行时长最长的task耗时。
-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点（ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点（ess-cold）的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更Elasticsearch集群节点规格
-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点（ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点（ess-cold）的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更OpenSearch集群节点规格 增加节点类型
能力，能够满足高性能、高精度、低成本、多模态检索等多种需求场景。同时支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、容灾、错误恢复、快照、权限控制等，兼容所有原生Elasticsearch生态。目前，仅在云搜索服务的7.6.2和7.10.2版本集成了向量检索插件。
{"index":{}} {"name":"name5"} {"index":{}} {"name":"name6"} 查询数据，确认数据是否实现自动存算分离。 在索引创建三天后查看冻结的索引： GET _cat/freeze_indices?s=i&v 正常情况下会显示3天以前的索引已经被冻结：
0/{project_id}/clusters css:cluster:create √ √ 查询集群列表 GET /v1.0/{project_id}/clusters css:cluster:list √ √ 查询集群详情 GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}
作列“Kibana”，登录Kibana界面。 进入Kibana的“Dev Tools”页面执行查询命令，查看查询结果。 GET /student/_search 图3 kibana查询结果 父主题： 访问Elasticsearch集群
插件不兼容导致集群不可用 问题现象 安装自定义插件后重启集群，“集群状态”变为“不可用”。 单击集群名称进入集群基本信息页面，选择“日志管理”，单击“日志查询”页签，可见日志内容存在明显的关于插件的报错“fatal error in thread [main], exitingjava.lang
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