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创建HyG图 功能介绍 创建一个HyG图。 GES持久化版的图计算依赖于HyG引擎，在执行算法之前需要创建HyG图，并将图数据库的数据同步到HyG引擎。 HyG组件当前通过白名单开放，请通过提交工单的方式申请。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图引擎服务的终端节点如下表所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图引擎服务的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京一
根据边的源点和目的点查询边的详情，包括边的Label信息。 批量边查询 1.1.6 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query 批量查询边的详情。 批量添加边
在实例资源模块，您可以查看当前实例资源使用情况，包括“CPU使用率”，“磁盘I/O”，“磁盘使用率”，“内存使用率”，“网络I/O值”。单击对应资源指标可显示过去72小时该指标的变化趋势，以及该资源当前时刻的Top5节点使用情况。 图3 实例资源 业务负载 在业务负载模块，您可以查看当前数据库
内存版：容量有限，最大可支持到百亿边。基于内存存储和计算，预置丰富的算法，支持Gremlin和Cypher查询语言。 持久化版：容量无限。基于分布式KV数据库做存储和计算的新一代图数据库，有更高的性能，仅支持Cypher查询语言。 点ID类型（当您选择产品类型为持久化版时，会有此选项） 持久化版目前支持固
link_prediction betweenness、edge_betweenness、od_betweenness 支持查询列表 Cypher操作API（2.2.16） 点过滤查询(1.0.0) 边过滤查询(1.0.0) URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{g
度数关联度算法（Degree Correlation） 概述 度数关联度算法（Degree Correlation）计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数，常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。
右上角显示图数据中的点，单击按钮，可将点从画布展示的大图中进行隐藏。 图4 隐藏点 查看点边属性。 鼠标移至画布中的某一点或某一边，会显示该点或边的ID和属性信息。 图5 显示点信息 双击画布中的某一点或边，在页面右侧弹出的窗口中，可以查看该点或边的属性信息。 图6 查看点属性信息 利用右上角的功能键进行图分析： 图7
OBS、从OBS导入到GES等复杂的中间步骤，极大地方便了用户数据入图的操作。 注意事项 数据迁移会把数据库各个表中的全部数据作为点或者边数据集导入到图实例，因此需要确保数据库中的表已经被处理为点或者边数据。 点边表中支持的数据类型，参考一般图数据格式章节中的属性说明。 点表格式
query statement does not contain the command field. Gremlin查询语句没有command字段 Gremlin查询语句没有command字段。 400 GES.8506 The size of the Gremlin query request
操作 删除：删除不需要的属性。 单击“确定”完成操作，当元数据创建完成后，元数据文件将展示在元数据管理页面。 在元数据管理页面，您可以查看元数据的存储路径，状态，修改时间，等信息。 父主题： 元数据操作
功能描述 查看所有备份列表 1.0.0 GET /v2/{project_id}/graphs/backups 查看所有图的所有备份详情。 查看某个图的备份列表 1.0.0 GET /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/backups 查看某个图下所
功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=query 根据某个过滤条件查询点，比如点元数据中含有age属性，过滤条件可以为age>18。 查询点详情 1
图1 右键选项 查看属性 选中查看属性，可以在属性页签查看选中的点或边的属性信息。 图2 查看属性 一跳查询 扩展出与当前点有关联的点，可以选择OUT（沿出边)、IN（沿入边）或者ALL（双向）。 OUT：沿出边，查询所有以该点为源点，指向的其他点。 IN：沿入边，查询以该点为终点，指向该点的其他点。
产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。
操作场景4：找出有某个label的所有点（如：图中的所有管理员/机房/物理机）。 实现原理：以label进行过滤查询，输出点。 操作步骤：您只需要单击运行键，在弹框内填写参数：label（在下拉框中选择所需的label），运行后即可在画布显示效果图。 供电管理图模板 操作场景1：供电范围查询。 包含的子操作：
默认值 sources 否 查询的起始节点ID集合 String - 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如:“Alice,Nana” n 否 枚举满足过滤条件的圈的个数上限 Int [1,100000] 100 statistics 否 是否输出所有满足过滤条件的圈的个数 Boolean
访问图引擎编辑器 您可以通过图引擎编辑器对图进行分析和查询。其内置丰富的算法，供不同领域客户在不同场景使用；兼容Gremlin查询语言和Cypher查询语言，支持开放的API接口。简单易用，让零基础用户快速上手。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，左侧导航栏选择“图管理”。
空数据。 或通过Gremlin命令或Cypher命令误删除了数据，但不确定误删的数据有哪些，可以清空数据后重新导入。 清空数据操作将删除图所有的点、边数据，请谨慎操作。 清空数据的具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需
取消Job(1.0.0) 功能介绍 用于取消已经提交的作业。 只有导出图，导入图，点过滤查询、边过滤查询、多跳过滤查询（Filtered-query V2）、执行算法、增加索引返回的Job支持取消。 支持取消的算法有：topicrank、pagerank、personalrank
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