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置信度越大,准确率越高。 置信度由算法给出,不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息,包含所有文字区域四个顶点的二维坐标(x,y)。采用图像坐标系,坐标原点为图片左上角,x轴沿水平方向,y轴沿竖直方向。 状态码: 400
D。账号ID获取步骤如下: 注册并登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看账号ID。 图1 查看账号ID 父主题: 附录
统计API使用量 文字识别控制台 > 服务监控支持查看API的总调用量、调用成功量、调用失败量。 如果您购买了套餐包,可在“套餐包管理”页面,查看已有的套餐包及使用详情。套餐包费用扣减规则请参见“产品介绍 > 计费说明”。 图1 服务监控
置信度越大,准确率越高。 置信度由算法给出,不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息,包含所有文字区域四个顶点的二维坐标(x,y)。采用图像坐标系,坐标原点为图片左上角,x轴沿水平方向,y轴沿竖直方向。 状态码: 400
登录管理控制台。 鼠标移动到右上角的用户名上,在下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证 > API凭证”页面,可以查看用户名、账号名,在项目列表中查看项目。 图1 查看项目ID 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 获取项目ID的接口为“GET
准确率越高。 置信度由算法给出,不直接等价于字段的准确率。 共享字段 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息,包含所有文字区域四个顶点的二维坐标(x,y)。采用图像坐标系,坐标原点为图片左上角,x轴沿水平方向,y轴沿竖直方向。 共享字段 状态码:
置信度越大,准确率越高。 置信度由算法给出,不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息,包含所有文字区域四个顶点的二维坐标(x,y)。采用图像坐标系,坐标原点为图片左上角,x轴沿水平方向,y轴沿竖直方向。 状态码: 400
failed. 下载外网URL文件失败。 请检查网络与URL。 ModelArts.4702 Query Obs agency failed. 查询OBS委托失败。 请检查是否已开通服务的OBS委托。 ModelArts.4703 The Obs URL is invalid. OBS地址不合法。
进入应用开发页面 登录“文字识别>自定义OCR”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 单击“创建分类器”。 进入“应用开发”页面,开始开发应用。 图2 创建分类器 填写基本信息
否 Boolean 为Boolean类型,若不传该字段,默认为True,即检测每个字段的文字方向。为False时,则不检测文字方向。若图片中所有文字方向均是水平朝上时,建议将该值设为False,即不检测文字方向。 响应参数 根据识别的结果,可能有不同的HTTP响应状态码(status
FF、WEBP、PCX、ICO、PSD格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 支持自动过滤浅色文字水印。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景等)和文字扭曲图像的文字识别。
只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。 图像中车牌区域有效占比超过10%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 推荐图像中车牌清晰无遮挡、正面放置无倾斜。 目前支持车牌类型含小型汽车、小型新能源、大型新能源、使馆汽车、领馆
withEndPoint(endpoint) .build(); endpoint:华为云各服务应用区域和各服务的终端节点,详情请查看 地区和终端节点 。 发送请求并查看响应 // 以调用通用表格识别接口 RecognizeGeneralTable 为例 RecognizeGeneralTableRequest
印花税票个数。 ownership_certificate_no String 产权证号。 estate_holder String 房屋所有权人。 obligee String 权利人。 ownership String 共有情况。 property_unit_no String
调用SDK实现通用表格识别 文字识别服务软件开发工具包(OCR SDK)是对文字识别服务提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。 本章节以通用表格识别API为例,介绍如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的详细步骤如下所示: 步骤1:开通服务 步骤2:安装SDK
码。 type_list 否 List 输入图片中,待识别票证的类型,指定后不出现在type_list参数中的票证不识别。不指定时默认返回所有支持类别票证的识别信息。 当前版本支持的票证类型请参见表5。 extended_parameters 否 Object 可指定需要识别票证
id_validity_period和valid_date的校验信息。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息,包含所有文字区域四个顶点的二维坐标(x,y)。采用图像坐标系,坐标原点为图片左上角,x轴沿水平方向,y轴沿竖直方向。 portrait_image
","error_code":"APIG.0201",表示请求超时。 您可以尝试以下方案进行解决。 使用Postman等工具直接调用服务,查看是否成功,如果调用成功表示服务接口没有问题,请执行如下步骤1和步骤2进行检查: 请检查原调用请求是否过于频繁,如果是并发过大,可以通过重试
编辑模板配置信息 登录“文字识别>自定义OCR”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 在“模板列表”页签,选择模板名称,单击操作列的“编辑”。 图2 编辑模板 进入“应用开发
操作步骤 登录“文字识别>自定义OCR”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 在“分类器列表”页签,选择多模板名称,单击操作列的“删除”。 弹出“确认删除”对话框。 图2