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数据进行审核，直至所有数据审核完成。 审核过程中可开启“标注前后对比”功能，查看当前数据标注前后的内容。 在完成数据标注审核后，需在“数据标注 > 任务管理”页面单击“生成”，生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题： 加工图片类数据集
模型权重和状态的机制。 关闭：关闭后不保存checkpoints，无法基于checkpoints执行续训操作。 自动：自动保存训练过程中的所有checkpoints。 自定义：根据设置保存指定数量的checkpoints。 训练参数 训练轮数 表示完成全部训练数据集训练的次数。每个轮次都会遍历整个数据集一次。
包 图片+Caption 图片格式支持：jpg、jpeg、png、bmp，所有图片需保存为tar包。 Caption格式支持：jsonl 图片+QA对 图片格式支持：jpg、jpeg、png、bmp，所有图片需保存为tar包。 QA对格式支持：jsonl 物体检测 图片格式支持：jpg、jpeg、png、bmp
事项为重点。管理人员应建立责任所在意识，制定科学规范的使用办法，强化使用过程的监测和评估。必须严格按照项目运作方案来确定资金使用范围，确保所有使用资金都是经过规范操作和审批的，必须严格按照使用资金的监管属性，统一管理各类资金，精细、规范、稳健。在内部管理上，应加强信息通报、关联跨
项目id。 图2 获取项目ID 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{En
海洋模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题： 科学计算大模型
气象/降水模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题： 科学计算大模型
条。 例如，“请告诉我您需要什么帮助？如：帮我预定会议室、帮我查询天气预报。 在“对话体验 > 追问”中，可选择是否开启“追问”功能，若开启，可填写追问prompt。 “对话体验”配置完成后，可在右侧“预览调试”中查看当前配置的开场白与推荐问题。 步骤7：调试应用 创建应用后，平台支持对应用执行过程的进行预览与调试。
基于对话问答功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 文本对话 科学计算大模型-气象/降水模型 支持创建推理作业并查询推理作业详情。 气象/降水模型 科学计算大模型-海洋模型 支持创建推理作业并查询推理作业详情。 海洋模型 Agent开发-应用 创建好Agent应用后，可以调用该API，传入问题
查看NLP大模型训练状态与指标 模型启动训练后，可以在模型训练列表中查看训练任务的状态，单击任务名称可以进入详情页查看训练结果、训练任务详情和训练日志。 查看模型训练状态 在模型训练列表中查看训练任务的状态，各状态说明详见表1。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 初始化
数据资源：数据通算单元适用于数据加工，用于正则类算子加工、数据智算单元适用于数据加工，用于AI类算子加工，数据托管单元适用于数据工程，用于存储数据集。 训练资源：训练单元可用于所有大模型的模型训练、模型压缩功能。 推理资源：推理单元可用于NLP、CV、专业大模型的模型推理功能， 模型实例可用于预测、科学计算大模型的模型推理功能。
并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，
括输入和期望的输出。 LoRA 局部微调（LoRA）是一种优化技术，用于在深度学习模型的微调过程中，只对模型的一部分参数进行更新，而不是对所有参数进行更新。这种方法可以显著减少微调所需的计算资源和时间，同时保持或接近模型的最佳性能。 过拟合 过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得
s”即为该域名），设置请求Header参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求，以获取科学计算大模型的调用结果。 查询科学计算大模型调用详情API GET /tasks/{task_id} 父主题： 调用科学计算大模型
CV大模型的类型 模型名称 适用场景 说明 Pangu-CV-ObjectDetection-N-2.1.0 该模型属于物体检测模型，旨在识别图像中的所有感兴趣目标，定位其位置并确定其类别。适用于各种任务，如：积水检测、占道经营检测、人员离岗检测、动植物检测、工业缺陷检测等。 2024年12月发布的版本，支持全量微调、在线推理。
MSE对于异常值非常敏感，因为它会放大较大的误差。因此，如果您数据中没有异常值，或者希望模型对大的误差给予更大的惩罚，可选择MSE。 如果数据中存在异常值，或者希望模型对所有的误差都一视同仁，可选择MAE。 表面变量相对高空变量的权重 指在模型训练过程中对表面变量相对于深海层变量赋予的权重，总Loss=高空Lo
查看提示词评估结果 评估任务创建完成后，会跳转至“评估”页面，在该页面可以查看评估状态。 图1 查看提示词评任务状态 单击“评估名称”，进入评估任务详情页，可以查看详细的评估进度，例如在图2中有10条评估用例，当前已评估8条，剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后，可以查看每条数据的评估结果。
如何查看预置模型的历史版本 ModelArts Studio平台支持查看预置模型的多个历史版本，并提供对历史版本进行训练等操作的功能。您还可以查看每个版本的操作记录、状态以及其他基础信息。 要查看预置模型的历史版本，您可以按照以下步骤操作： 进入平台的“空间资产 > 模型 > 预置”页面。
查看CV大模型部署任务详情 部署任务创建成功后，可以查看大模型部署的任务详情，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，完成创建CV大模型部署任务后，可以查看模型的部署状态。
查看NLP大模型部署任务详情 部署任务创建成功后，可以查看大模型部署任务详情，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，完成创建NLP大模型部署任务后，可以查看模型的部署状态。
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