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增大partition数,把任务切分的更小。 增大任务执行过程中的超时时间。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。 表2 参数说明 参数 描述 建议值 spark.sql.shuffle.partitions shuffle操作时,shuffle数据的分块数。 4501
duce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。 前提条件 在执行批量加载时需要通过“Dimporttsv
描述一个完整业务的基本流程。 Coordinator Coordinator流程构建在Workflow流程之上,实现了对Workflow流程的定时触发、按条件触发功能。 Bundle Bundle流程构建在Coordinator流程之上,提供对多个Coordinator流程的统一调度、控制和管理功能。
需要修改配置项“spark.event.listener.logRate”,该配置项的单位为毫秒。 启动应用,可以发现如下的日志信息(消费者速率、生产者速率、当前队列中的消息数量和队列中消息数量的最大值)。 INFO LiveListenerBus: [SparkListenerBus]:16044
FemaleInfoCollectionPrint: // 参数解析: // <batchTime>为Streaming分批的处理间隔。 // <windowTime>为统计数据的时间跨度,时间单位都是秒。 // <topics>为Kafka中订阅的主题,多以逗号分隔。 //
假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第
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确保上传的Jar是安全的,Flink默认开启了沙箱功能,可参考为指定Jar包配置权限通过配置参数“flinkserver.security.policy”的值设置沙箱权限,参考关闭FlinkServer安全沙箱配置参数“security.manager.enabled”的值关闭沙箱功能。
假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34
Mapreduce访问Yarn,Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明: 用户可在HDFS组件的配置界面中设置该参数的值,设置后全局生效,即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式,有如下三种取值: “authent
odegen的方式来生成Java代码,但JDK编译时要求Java代码中的每个函数的长度不能超过64KB。当执行一个很复杂的SQL语句时,例如有多层语句嵌套,且单层语句中对字段有大量的逻辑处理(如多层嵌套的case when语句),这种情况下,通过codegen生成的Java代码中
HetuEngine的服务代理,用作用户租户管理校验,HetuEngine访问URL的获取等。 Coordinator:HetuEngine服务的资源协调者,负责SQL解析和优化等事务。 Worker:负责执行任务和处理数据。 Connector:HetuEngine访问数据库的接口,He
Mapreduce访问Yarn,Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明: 用户可在HDFS组件的配置界面中设置该参数的值,设置后全局生效,即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式,有如下三种取值: “authent
当前开源Spark在跨源查询时,只能对简单的filter进行下推,因此造成大量不必要的数据传输,影响SQL引擎性能。针对下推能力进行增强,当前对aggregate、复杂projection、复杂predicate均可以下推到数据源,尽量减少不必要数据的传输,提升查询性能。 目前仅支持JDBC数据源的查询下推,支
1版本发布的所有补丁解决的问题。 安装补丁的影响 安装补丁后需要重启服务才能生效,重启服务期间引起服务暂不可用。 安装补丁后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2
index_name 索引表的名称。表名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 db_name 数据库的名称。数据库名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 table_name 数据库中的表名称。表名称应由字母数字字符和下划线(_)特殊字符组成。 col_name 表中的列名称。支
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加载空的part文件时,app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用,当HDFS上的part文件为空时,发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时,会根据HDFS上的part文件大