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码即可自动定向指定DB 18的效果。此时即使业务B误操作select到无权限的DB 10，也没有在DB10上操作数据的权限，不用担心业务A的数据收到影响。使用效果如下所示： 使用须知 每个自动定向的ACL账号仅支持设置1个DB，否则鉴权失败。 新账号的密码不能与已知密码重复，否则鉴权失败。
业务禁止出现任何全表扫描的查询。 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用$not。GeminiDB Mongo并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要
公网域名是指在Internet中，使用公网解析的域名，用于访问网站或Web应用程序。 您可以使用华为云的云解析服务（DNS）提供的公网域名解析功能，将常用的域名（如www.example.com）转换成用于计算机连接的IP地址（如1.2.3.4），这样您就可以通过解析后的IP地址访问GeminiDB
社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢
示例 域名 创建的内网域名名称。 支持创建顶级域，但需符合域名命名规范。 域名的格式请参见域名格式与级别。 example.com 区域 租户所在的区域。 华东-上海一 VPC 内网域名关联的VPC需要和GeminiDB Redis实例所在的VPC一致，否则内网域名解析不成功。 - 企业项目
时序车联网解决方案 应用场景 随着新能源汽车的智能化普及，车辆的实时运行过程中产生的时间序列数据（简称：时序数据）呈现极速增长，车企、车主对车辆实时状态查询的诉求越发强烈，基于传统HBase的车辆监控平台已无法满足车企、车主对车辆实时状态查询的场景诉求。 方案总览 GeminiDB
addContactPoint("127.0.0.1")//此处为步骤1中获取到的GeminiDB Cassandra实例的内网IP .withPort(8635) //此处为步骤1中获取到的GeminiDB Cassandra实例的端口
GeminiDB提供高并发、低延迟业务访问。具备极致弹性扩缩容能力，从容应对业务高峰。常见的用户场景包括游戏、广告RTA、推荐系统、电商、教育等。 GeminiDB Redis是一款100%兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。它具有稳定低延迟、高性价比、无需备节点，全主架构、具备4:1超高数据压缩等优势，支持Hash
Redis接口，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析LevelDB的wal文件，将LevelDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取LevelDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。
最近一次执行的命令。 age 以秒计算的已连接时长。 idle 以秒计算的空闲时长。 db 该客户端正在使用的数据库DB标识，例如DB0，DB1，DB2等。 fd 套接字所使用的文件描述符。 sub 已订阅频道的数量。 psub 已订阅模式的数量。 multi 在事务中被执行的命令数量。
Redis是否支持多DB GeminiDB Redis的多DB功能已于2022年3月底上线，此前创建的实例暂不支持该功能，也不支持通过升级开启该功能。 使用GeminiDB Redis多DB功能时，您需要关注以下约束与限制： DB数支持的范围为0~999。 不支持swapdb命令。 d
Redis，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析RocksDB的wal文件，将RocksDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取RocksDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。
并解决了leveldb主动限制写的问题，同时实现了冷热分离，减小了存储层的操作对性能造成的影响。 本章节主要介绍SSDB到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 ssdb-port作为源端SSDB数据库的主节点的从节点（replica）运行，通过主从复制的方式进行数据迁移。将获取到的数据解
is实例的情况下，保护不同租户的数据安全，为企业的开发和管理提供便利。 应用场景 多租户是数据库用户的常用功能。例如，企业中有两个业务部门A和B，都需要使用Redis来存储各自的数据，如果不使用多租户权限功能，那么A和B的数据就会混在一起，这样就会存在数据泄露和误操作的风险。使用
Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL key-value数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还
问题现象 用户原来的batch_size设置的是100，单行大概为400Byte。由于batch_size达到5KB后会触发告警，所以修改batch_size为10。但是为了保证总体写入性能，QPS会达到原来的10倍，然而实际修改后总体性能却出现下降。 可能原因 客户端的并发数受限于D
并不是越大越好；使用 Pipeline 对程序性能的提升是有上限的，随着 Pipeline 逐渐增加，提高 Pipeline 的收益逐渐降低；如果一次组装的 Pipeline 数据量过大，一方面会导致客户端等待时间增加，另一方面，如果大的 Pipeline 导致 socket buffer
将所有数据迁移到目标端GeminiDB Redis的指定数据库上，若设置为-1，则迁移后的数据库和源实例的DB保持相同的映射关系。 按需选配是否覆盖目标端数据。 key_exists = none 当源端和目的端有重复key时需要选配是否覆盖目标端数据，可配置的值为： rewrite：源端覆盖目的端。
在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是创建了一张隐式的表，该表的Primary Key是创建索引的列，值为对应的Primary Key，实现相对简单，因此不可避免地带来了一些约束条件：
也可以直接使用编译好的二进制文件。 将解压后的整个pika_migrate_output文件放置在部署了pika的环境上（或者任一能与pika实例和GeminiDB Redis实例网络互通的服务器上），解压后的文件夹目录结构如下： 使用前清空db、dbsync和log目录下的内容。 迁移步骤
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