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提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议: 重视消息生产与消费的确认过程
Kafka实例开启密文接入后,支持对Topic进行ACL(Access Control List)权限管理,您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限,以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后,如何对Topic进行用户授权。 约束与限制 如果“allow
方法查看新创建的流控。 未开启密文接入的实例:在搜索框中输入新创建的流控名称,按“Enter”。 已开启密文接入的实例:单击页面左上角的“仅设置了用户名”/“仅设置了客户端ID”/“设置了用户名和客户端ID”,选择新创建的流控所属的分类,然后在搜索框中输入新创建的流控名称,按“Enter”
获取SK的方法,具体请参见新增访问密钥。 转储地址 设置存储Topic数据的OBS桶的名称。 选择:在下拉列表中选择已创建的OBS桶名称,或者单击“创建转储地址”,新创建一个OBS桶。 输入:输入已创建的OBS桶名称,或者单击“创建转储地址”,新创建一个OBS桶。输入的OBS桶必须和Kafka实例在同一个区域。
然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率,评估当前配置是否过高。例如:CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。 监控闲置的资源,避免浪费。例如:未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求,为每一类业务确定合适的计费模式,灵活组合以达到最优效果。
约束与限制 本章节介绍分布式消息服务Kafka版产品功能的约束和限制,您在使用Kafka实例时注意不要超过相应的约束和限制,以免程序出现异常。 如果因为您的实例配置超过相应的约束和限制而导致的任何不稳定情况,不在SLA承诺和赔偿范围内。 实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制
replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时,这些数据发送失败后,客户端会重新发送。 注意,这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序,如果这两个消息记录都是发
Kafka支持的监控指标 功能说明 本章节定义了分布式消息服务Kafka版上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,您可以通过云监控服务的管理控制台或API接口来检索Kafka实例产生的监控指标和告警信息,也可以通过分布式消息服务Kafka版控制台提供的“监控”页面来检索Kafka实例产生的监控指标。
分区平衡后Topic的metadata会改变,如果生产者不支持重试机制,会有少量的请求失败,导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长。Topic的数据量可以通过监控页面的“队列数据容量”查看,具体步骤请参考查看Kafka监控数据。在不影响业务的前提下,建议适