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  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    行过滤。如新闻网站,category取值可能为娱乐、体育、时事等。 设置黑名单 设置黑名单列表。后续任务读取数据时,将会过滤掉指定的用户或物品的记录。文件格式为每个ID占据一行。 用户黑名单/物品黑名单 上传设置的黑名单列表。 场景规格 离线计算规格 可选择“4CU”、“8CU”

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    如不设置,默认值为1。 否 publishTime Long 发布时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    当检测到近线任务(实时流任务)失败时,才会进行第二个节点的作业。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”,根据需求设置任务的调度周期及其他参数。 在页面作业,选择“运维调度>作业监控”,单击“执行调度”,调度完成可单击作业名称左侧查看调度详情。 父主题: 查询作业详情

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    、物品属性表和用户操作行为表。 “通用格式”:通用格式数据为经过特征工程作业生成的数据。 (可选)单击页面右侧“删除”,可以删除该算子。 设置完成后,单击“确定”。数据质量检测作业一般需要运行一段时间,请您耐心等待。您可以前往数据质量作业列表,查看作业的基本情况。在作业列表中,刚

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    物品画像表:用户自定义CloudTable集群名称和表名,用于存储生成的物品数据。 设置数据版本:您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种,“V1”版本即数据按照原有格式存储,未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理,当分区合理时,数据将均匀分布在各个节点,有效利用Clo

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    根据age进行等距离散,设置年龄最小值为1,最大值为100,离散距离为10。等距离散会按照age将1-10岁,11-20岁等作为一个区间进行离散。 “归一化”:归一化,根据业务需求限定数值“最小值”和“最大值”。例如,根据weight进行归一化,设置weight最小值为50,最

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑,包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB,并返回最终结果。 创建在线服务 获取推荐结果 - 您可

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    (可选)在目标召回策略右侧,单击“查看输入输出”,可以查看输入数据和输出数据。 (可选)在目标召回策略右侧,单击“设置参数”,可以对所选策略进行参数设置。 (可选)在目标召回策略右侧,单击“删除”,可以删除该策略。 策略设置完成后,单击“确定”。作业一般需要运行一段时间,根据您的数据量和资源不同,训练时间将耗时几分钟到几十分钟不等,请您耐心等待。

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    data_version 否 String 数据版本号。V1或者V2。 region_info 否 JSON 预分区信息。如果选择数据版本为V2时,才需要设置预分区信息。V1则默认不进行预分区。请参见表15,预分区信息。 表8 strategy参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 strategy_type

  • 基础问题 - 推荐系统 RES

    如何开始使用RES? 获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业有哪几种创建方式? 创建的场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表的接口返回结果是否支持分页?

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    否 Boolean 是否配置属性排序。 表10 config参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 weight 是 Integer 设置当前模型版本的流量占比。 specification 是 String 计算节点规格。 instance_count 是 Integer

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID和推荐数量,或者物品项,根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”和设置“最大推荐个数”,也可以设置“物品项”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,单击“预测”后显示预测结

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    的用户画像。 集群名称:指定对应的集群名称。 表名:选择对应表名称。您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种,“V1”版本即数据按照原有格式存储,未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理,当分区合理时,数据将均匀分布在各个节点,有效利用Cloudtabl

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系,将对应场景的推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    特征工程名称:请以“Filter-”开始,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 根据表1设置计算引擎和存储平台相关参数,并根据业务需要在“增加历史行为过滤”,如图2所示。 图2 创建过滤规则 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    计算引擎:服务名、集群名称、任务配置地址、资源名信息、 存储平台:服务名、集群名称、表名。 数据源:数据表类型、数据源、数据格式。 召回策略信息 该离线作业设置的召回策略详情,召回策略信息包括: 策略别名,策略显示的名称。 OBS地址,推荐业务人员可从OBS中选择保存有人工编辑推荐结果的列表,进行人工推荐便于进行ABTest。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    单击目标服务名称进入服务详情页面,单击下方的“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID和推荐数量,根据您设置的召回策略等返回用户的预测结果。 图1 在线预测 获取预测接口 通过在线服务页面获取接口 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码,表明请求能够到达服务端,且服务端能够理解用户请求,但是拒绝做更多的事情,因为该请求被设置为拒绝访问,建议直接修改该请求,不要重试该请求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 405

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    您可以通过管理控制台进行结果预测,也可以通过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景 获取推荐结果 效果评估(可选) - 创建效果评估可以对服务设置指标,查看推荐结果的具体衡量指标。 智能场景 效果评估 自定义场景 效果评估 父主题: 基础问题