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Data OBS Path OBS上的数据集路径（需要提前把数据上传到OBS中） Training OBS Path OBS路径（该路径必须是存在的），用于保存代码和训练模型及日志的输出 Running Parameters 训练脚本接收的参数。 Specifications
参数类型 描述 type String 参数种类。 editable Boolean 是否可编辑。 required Boolean 是否必须。 sensitive Boolean 是否敏感。 valid_type String 有效种类。 valid_range Array of
最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 SN 1200 必须修改。指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 EPOCH 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。
最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 SN 1200 必须修改。指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 EPOCH 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。
最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 SN 1200 必须修改。指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 EPOCH 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。
weight 否 Integer 权重百分比，分配到此模型的流量权重；仅当infer_type为real-time时需要配置，多个权重相加必须等于100。 表11 TrainingParameter 参数 是否必选 参数类型 描述 label 否 String 参数名。 value
磁盘合并挂载后，即可在“/home”下创建自己的工作目录，以自己的名字命名。 （可选）安装固件和驱动。 首先检查npu-smi工具是否可以正常使用，该工具必须能正常使用才能继续后面的固件驱动安装，输入命令“npu-smi info”，完整输出下图内容则为正常。 如果命令未按照下图完整输出（比如命
train_loader, optimizer, epoch) test(model, device, test_loader) 保存模型 # 必须采用state_dict的保存方式，支持异地部署 torch.save(model.state_dict(), "pytorch_mnist/mnist_mlp
在线服务的资源规格。详见部署服务 weight Integer 权重百分比，分配到此模型的流量权重；仅当infer_type为real-time时需要配置，多个权重相加必须等于100。 表11 TrainingParameter 参数 参数类型 描述 label String 参数名。 value String
在线服务的资源规格。详见部署服务 weight Integer 权重百分比，分配到此模型的流量权重；仅当infer_type为real-time时需要配置，多个权重相加必须等于100。 表13 TrainingParameter 参数 参数类型 描述 label String 参数名。 value String
集指标数据，然后将自定义指标采集容器指定到SideCar容器，这样可以不占用业务负载容器的资源。 自定义指标数据格式 自定义指标数据的格式必须是符合open metrics规范的文本，即每个指标的格式应为： <指标名称>{<标签名称>=<标签值>,...} <采样值> [毫秒时戳]
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