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GLMv4 glm4-9b https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 说明: glm4-9b模型必须使用版本4b556ad4d70c38924cb8c120adbf21a0012de6ce 22 mistral mistral-7b https://huggingface
GLMv4 glm4-9b https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 说明: glm4-9b模型必须使用版本4b556ad4d70c38924cb8c120adbf21a0012de6ce 22 mistral mistral-7b https://huggingface
参数。可以通过训练脚本中的SAVE_INTERVAL参数来指定间隔多少step保存checkpoint。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训练容错检查(自动重启),帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。详细可了解:训练容错检查
execution_code 否 String 存放执行脚本的OBS路径,如果模型没有输出“customize_service.py”则需要通过该参数指定。推理脚本必须放于模型所在路径(请参见“source_location”参数)的model目录下,名称固定为:“customize_service.py”。
Standard策略权限管理章节。 更多关于创建自定义策略操作和参数说明请参见创建自定义策略。 如果一个自定义策略中包含多个服务的授权语句,这些服务必须是同一属性,即都是全局级服务或者项目级服务。 由于OBS为全局服务,ModelArts为项目级服务,所以需要创建两条“作用范围”别为“全局
自行决定是否填写version_name字段(比如LabelingStep、ReleaseDatasetStep不需要填写,JobStep必须填写)。 表5 LabelTask 属性 描述 是否必填 数据类型 dataset_name 数据集名称 是 str task_name 标注任务名称
于prompt-tokens。 --use-spec-decode:是否使用投机推理进行输出统计,不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启,否则会导致输出token数量统计不正确。注:由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大,建议开启--dataset-type、--d
String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 locale 是 String 语言。可选值如下: zh-cn:中文 en-us:英文(默认值) 请求参数 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 是 Integer 验收行为。可选值如下:
String 样本ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 locale 否 String 语言。可选值如下: zh-cn:中文 en-us:英文(默认值) sample_state 否 String 样本状态。可选样本状态如下: __ALL__:已标注 __NONE__:未标注
如"obs://xx/yy/zz/"。 local_code_dir 否 String 算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。规则: 必须为/home下的目录。 v1兼容模式下,当前字段不生效。 当code_dir以file://为前缀时,当前字段不生效。 working_dir
参数。可以通过训练脚本中的SAVE_INTERVAL参数来指定间隔多少step保存checkpoint。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格,设置变量MA_TRAIN_AUTO_RESUME为True的前提下,默认为Fasle。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括:
于prompt-tokens。 --use-spec-decode:是否使用投机推理进行输出统计,不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启,否则会导致输出token数量统计不正确。注:由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大,建议开启--dataset-type、--d
于prompt-tokens。 --use-spec-decode:是否使用投机推理进行输出统计,不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启,否则会导致输出token数量统计不正确。注:由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大,建议开启--dataset-type、--d
于prompt-tokens。 --use-spec-decode:是否使用投机推理进行输出统计,不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启,否则会导致输出token数量统计不正确。注:由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大,建议开启--dataset-type、--d
参数。可以通过训练脚本中的SAVE_INTERVAL参数来指定间隔多少step保存checkpoint。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格,设置超参train_auto_resume为True的前提下,默认为Fasle。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括: 训
String 标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 locale 否 String 语言。可选值如下: zh-cn:中文 en-us:英文(默认值) sample_state 否 String 样本状态。可选样本状态如下: __ALL__:已标注 __NONE__:未标注
obs_path=base_bucket_path + 'train/') 参数解释: code_dir:必选参数,训练脚本所在的目录。在训练任务调测的情况下,必须是notebook中的目录,不能是OBS目录。 boot_file:必选参数,训练启动文件路径,路径格式为基于code_dir目录的相对路
YOLO数据集只支持train和valid子集。如果导入的数据集包括除了上述之外的子集,这些其他子集将被忽略。 obj.data应包含以下内容,train和valid子集必须至少有一个,其中文件路径均为相对路径。 classes = 5 # 可选 names = <path/to/obj.names>#例如 obj
于prompt-tokens。 --use-spec-decode:是否使用投机推理进行输出统计,不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启,否则会导致输出token数量统计不正确。注:由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大,建议开启--dataset-type、--d