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该分组的权重,见schedulingPolicy,默认为1。 jmxExport 可选 如果为true,则组统计信息将被导出到JMX中进行监控,默认为false。 subGroups 可选 子分组列表。 killPolicy 可选 当查询提交给Worker后,如果总内存使用量超过
application-arguments:提交Spark应用的所需要的参数(可以为空)。 Spark JobHistory Server 用于监控正在运行的或者历史的Spark作业在Spark框架各个阶段的细节以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 Spark SQL常用概念
务卡住则不会报错。 180000 否 taskmanager.network.detailed-metrics 启用网络队列长度的详细指标监控。 false 否 taskmanager.network.memory.buffers-per-channel 每个传出/传入通道(子分区/输入通道)使用的最大网络缓冲区数
径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。 top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS,而服务端依然使用HDFS,那么需要显式在命令行使用该参
径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。 top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS,而服务端依然使用HDFS,那么需要显式在命令行使用该参
径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。 top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS,而服务端依然使用HDFS,那么需要显式在命令行使用该参
径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。 top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS,而服务端依然使用HDFS,那么需要显式在命令行使用该参
节点标签。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 node_detail NodeDetail object 参数解释: 节点监控信息。需要IAM同步后才能返回。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 node_status String 参数解释:
力集中在单节点,造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了MetricController实例,开启热点检测能力,能够监控每个RegionServer节点的请求流量,通过聚合分析,识别出请求偏高的节点和Region,有助于快速发现热点问题;并提供一定的热点问题
application-arguments:提交Spark应用的所需要的参数(可以为空)。 Spark JobHistory Server 用于监控正在运行的或者历史的Spark作业在Spark框架各个阶段的细节以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 父主题: Spark