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“-l”:可选参数,表示日志目录,默认值为“/var/log/Bigdata”。 “-e”:可选参数,表示Flume实例的业务IP地址,主要用于接收客户端上报的监控指标信息。 “-n”:可选参数,表示自定义的Flume客户端的名称。 IBM的JDK不支持“-Xloggc”,需要修改“flume/conf/flume-env
d/sssd.conf”修改前ldap_uri中第一个ldapserver节点是否故障,例如业务IP不可达、网络延时过长或者部署其他异常的软件。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“LdapClient”。
创建集群时为集群增加标签 登录MRS管理控制台。 单击“购买集群”,进入购买集群页面。 在购买集群页面,选择“自定义购买”。 参考自定义购买MRS集群配置集群软件配置和硬件配置信息。 勾选“高级配置”右侧的“现在配置”,在标签栏输入新添加标签的键和值。 图1 添加标签 为已有集群增加集群标签 登录MRS管理控制台。
或Hive元数据的备份恢复任务中,如果选择将数据备份在备集群HDFS中,系统将调用DistCp完成操作。主备集群请选择安装相同版本的MRS软件版本并安装集群系统。 DistCp使用Mapreduce来影响数据的分布、异常处理及恢复和报告,此工具会把指定列表中包含的多个源文件和目录
速发现数据价值。 Kafka集群:Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量,可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景,实现高效的流式数据采集,实时数据处理存储等。 ClickHouse集群:ClickHouse集群是一个用于联机分析的列式数
> HDFS > NameNode(主)”,单击“DataNodes”,查看所有告警DataNode节点的Block数量信息。 告警信息 监控ID为14007、14008、14009的告警是否产生,根据业务需要修改告警阈值。 父主题: HDFS运维管理
“/etc/ldap.conf”修改前URI中第一个LdapServer节点,是否故障,例如业务IP不可达、网络延时过长或者部署其他异常的软件。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“LdapClient”。
FE实例IP地址可通过登录MRS集群的Manager界面,单击“集群 > 服务 > Doris > 实例”,查看任一FE实例的IP地址。 用户也可以使用MySQL连接软件或者Doris WebUI界面连接数据库。 如果Hive组件和Doris组件是跨集群部署,需要修改以下配置: Doris所在集群的Doris的“hadoop
支持基于Event Time的聚合计算,支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join,流流join。 当前JOIN操作支持列表如下: 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
步骤3:创建Hive表并加载OBS中数据 步骤4:基于HQL对数据进行分析 步骤1:创建MRS离线查询集群 进入购买MRS集群页面。 选择“快速购买”,填写软件配置参数。 表3 软件配置(以下参数仅供参考,可根据实际情况调整) 参数名称 参数说明 取值样例 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相
HCatalog处理数据Java示例程序。 OpenTSDB opentsdb-examples 通过调用OpenTSDB接口可实现采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询。该样例程序主要实现写入数据、查询数据、删除数据等功能。 Spark spark-examples Spar
支持基于Event Time的聚合计算,支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join,流流join。 当前JOIN操作支持列表如下: 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
支持基于Event Time的聚合计算,支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join,流流join。 当前JOIN操作支持列表如下: 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
支持基于Event Time的聚合计算,支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join,流流join。 当前JOIN操作支持列表如下: 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
NettySource算子各个并发度的subtaskIndex信息。 NettySource算子的并发度。 当NettySource算子进入run阶段后,平台内部会不断监控其NettyClient状态是否健康,一旦发现其出现异常,即会重启NettyClient,重新与NettyServer建立连接并接收数据,以防接收的数据混乱。
return flag; } 多次重复登录会导致后建立的会话对象覆盖掉之前登录建立的,将会导致之前建立的会话无法被维护监控,最终导致会话超期后部分功能不可用。 父主题: HDFS应用开发规范
排查LdapServer节点是否故障,例如业务IP不可达、网络延时过长等;若故障为阶段性,则需在故障时排查,并尝试执行top命令查看是否存在异常软件。 检查是否NodeAgent进程内存不足。 以root用户登录故障节点,执行以下命令查看NodeAgent进程日志。 vi /var/l
Streaming接收Kafka中数据,生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user
Streaming接收Kafka中数据,生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user
一个副本是存储在HDFS中的一些文件块拷贝件。同一个文件块存储多个拷贝件主要用于系统的可用性和容错。 NodeManager 负责执行应用程序的容器,同时监控应用程序的资源使用情况(CPU、内存、硬盘、网络)并且向ResourceManager汇报。 ResourceManager 集群的资源管