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代表该物品可被推荐。status置为1,代表该物品不可推荐,代替商品下架或者无货状态。此字段不为空时,在最终的推荐列表中,系统会对该字段进行过滤处理,若此字段为空,则按照默认(status不生效)处理。 表1 物品数据中status字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 status
DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时,无需进行鉴权。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”,根据需求设置任务的调度周期及其他参数。 在页面作业,选择“运维调
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过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。 排序策略 排序策略利用CTR预估或综合性计算的算法给候选集做打分。 在线服务 在线服务应用
关联推荐 基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析,自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。 获取推荐结果 根据不同的功能模块,获取对应的推荐结果。 获取推荐结果 父主题: 智能场景
在“删除场景”页面确认自定义场景信息后单击“确定”。 删除场景包含删除场景下所有的策略和服务。场景运行存储在OBS中的数据不会被删除,需要您登录OBS进行删除操作。 父主题: 自定义场景
数据时间范围 被统计数据的起始时间和终止时间。 统计间隔(天) 统计间隔,以天为单位,每隔多少天计算一次指标,大于0。 在线服务 选择已发布的在线服务进行推荐效果指标计算。 结果保存路径 效果评估结果在OBS的文件输出路径。 指标 推荐服务效果评估指标,通过指标后的下拉框选择系统自置指标或自
”您可以选择“用户特征”或者“物品特征”进行设置。 全局特征信息文件:单击选择该文件的OBS存储路径,当涉及更新时,单击更新全局特征信息文件,并重新设置依赖此文件的配置项。 用户特征:从下拉选项中勾选全局特征信息文件中提取的用户特征用于进行分组推荐。 物品特征:从下拉选项中勾选全
到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间的关系,而核函数特征交互神经网络使用不同的核(kernel)来对特征交互进行建模,以此来计算两个域
分别为: 单值枚举型(string):字符串型,每一个值都被当做是字符串来进行处理,大部分的特征值都属于这种类型; 单值数值型(numerical):每一个值都是一个数值,一般需要对这种类型的特征值进行离散化处理以降低特征维度; 多值枚举型(strArray):字符串数组型,每
推荐点击PV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名:用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型:选择需要进行评估的行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性的标准, 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时, 当前用户行为有效。
1。 lambda1 是 Double 叠加在模型的1范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。取值范围[0,1],默认值为0。 lambda2 是 Double 叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。取值范围[0,1],默认值为0。 learning_rate
户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从items2中取在item1中出现的物品,如果个数不够,再从item2中取其余的物品填补。 global_features_info_path
特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 排序策略-离线特征工程 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算
过滤、排序算子自由组合,训练形式上支持离线批处理、近线流处理、在线实时处理的三种数据处理方式,提供完备的一站式推荐平台,可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势: 全开放推荐流程,用户根据业务自定义推荐流程。 特征工程,特征处理多样化,支持自定义特征散列等。 丰富的推荐策略,提供丰富的召回、过滤、排序算子。
如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器的可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观的界面进行相应的操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。 REST API RES提供REST形式的访问接口,您能够非常容易地从Web应用中访问R
自定义行为类型,行为名称需要符合以下要求,由数字、字母、下划线组成,长度为4-32。 自定义行为类型接入系统后,初始默认为正向行为,分数为0.5,后续可通过人工复核进行修改。 正向行为: click :点击 ,默认分数0.3 collect:收藏,默认分数0.5 search_click:点击搜索,默认分数0
Authentication Required 请求要求代理的身份认证,与401类似,但请求者应当使用代理进行授权。 408 Request Time-out 服务器等候请求时发生超时。 客户端可以随时再次提交该请求而无需进行任何更改。 409 Conflict 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码
符。 job_description 否 String 作业描述,最大长度256字符。 online_services 是 List 需要进行效果评估的在线服务; indicators 是 List 请参见表3,需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long
RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用户产生的行为需要得到即时的反馈,同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。