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  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    数据质量 数据质量检测算子,是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据(离线数据源中的离线数据)或者通用格式数据检测输入数据是否合法。包括离线数据中是否包含特殊字符,数据类型是否正确,是否缺少必备信息等。 前提条件 已将离线数据上传至OBS桶中。 创建数据质量作业 创建数据质量操作步骤如下:

  • 创建跨源连接 - 推荐系统 RES

    创建跨源连接 在使用DLI进行推荐系统的离线和近线计算时,建议创建跨源连接,用于访问CloudTable的数据源,提高读写性能。 前提条件 已开通计算引擎DLI服务,创建集群并完成资源绑定。 创建跨源链接 DLI集群绑定完成后,创建跨源链接。步骤如下: 登录RES管理控制台,在“

  • 上传实时数据 - 推荐系统 RES

    SDK接口上传,请您按照需求下载DIS SDK,下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。 子账户无法使用SDK上传数据,需要主账号授权子账号DIS USER权限。详细请参考权限管理。 下载SDK之后,需要修改pom文件中的依赖,对SDK进行升级,最新版本可升级至1.3.12。 上传实时数据至RES

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    建的数据源进行的。 上传实时数据 RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 修改或删除数据源 对您已经创建的数据源进行修改,对不需要的数据源进行删除。 父主题:

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    作为一个区间进行离散。 “等频离散”:根据业务需求限定数值“最小值”、“最大值”和“频率”。例如,根据weight进行等频离散,设置weight最小值为5,最大值为200,离散频率为200。等频离散会按照weight值的大小进行排序之后,以200个数值为一个区间进行离散。 “用户

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    1。 L1正则项系数:叠加在模型的1范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数:叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数 叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击“运行中”状态的目标场景名称,进入详情页。 单击“效果评估”页签,单击目标类型作业进行参数配置,请参见表1。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    RES服务根据用户使用的不同资源分别进行收费。 计费支持区域:华北-北京四。 由于RES使用的离线数据需存储在OBS中,数据存储产生的费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像的存储计费,对用户和物品的总条目数统计进行收费。 每个数据

  • 概述 - 推荐系统 RES

    性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如推荐系统的具体接口使用说明。支持的全部操作请参见API概览。 在调用推荐系统API之前,请确保已经充分了解推荐系统相关概念,详细信息请参见产品介绍。

  • 提交组合作业 - 推荐系统 RES

    提交组合作业 功能介绍 该接口用于提交组合作业进行离线计算,并完成对应策略的候选集生成。 URI POST /v1/{project_id}/training 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

  • 如何上传实时数据? - 推荐系统 RES

    SDK接口上传,请您按照需求下载DIS SDK,下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。 子账户无法使用SDK上传数据,需要主账号授权子账号DIS USER权限。详细请参考权限管理。 下载SDK之后,需要修改pom文件中的依赖,对SDK进行升级,最新版本可升级至1.3.12。 上传实时数据至RES

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    选集,用于在线服务计算得到推荐结果。RES提供了多种推荐离线作业功能,您可以直接使用得到满意的推荐候选集。 用户通过数据质量作业对离线数据进行质量检测,然后将检测合格的数据通过特征工程处理为可用于召回策略、过滤规则、排序策略、近线作业的数据。通过上述离线作业训练出可用于在线服务的

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    源详情页面。 在“执行步骤”页签,单击“数据结构”下的“开始识别”,进入“识别”页面,确认页面信息后单击“是”进行特征抽取。 当执行完成“识别”状态为“已完成”时,进行“人工复核”确认操作。 在“特征抽取”页签确认识别出的数据信息。 如果复核抽取的数据信息无误,单击“确认”,在“

  • 删除离线作业 - 推荐系统 RES

    数据。操作必须确保流程中没有使用该作业产生的UUID,可以参考以下操作完成。 删除离线作业 您可以对“计算成功”、“计算失败”等状态的作业进行删除,“启动中”、“计算中”状态的作业不支持删除操作。 登录RES管理控制台。在左侧菜单栏中选择“离线作业”下的目标推荐作业,进入作业列表。

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    分词模型 模型名称 res-word-segmentation 功能1 -- 关键词提取(未排序) 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    ”等。 当服务部署成功:您可以单击服务名称左侧的查看预测接口、ID、在线流程名称、在线流程ID进行调用。 当服务部署失败:您可以单击服务名称左侧的查看失败原因,根据失败原因对服务配置进行调整,重新部署。常见的可能失败原因及解决方法请参见表1。 表1 部署失败解决方法 报错 失败原因

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。过滤规则说明请参见图1。 图1 过滤规则 创建过滤规则 在“创建过滤规则”页面,用户可以对目标数据选择不同策略进行离线计算,得到合适的候选集。 创建过滤规则操作步骤如下: 在“离线作业”下,单击“过滤规则”页签,单击该页面做上方“创建”,进入“创建过滤规则”页面。

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    企业项目”、“创建人”、“创建时间”、“更新时间”和“操作”。 前提条件 已存在创建成功的工作空间。 编辑工作空间 您可以对创建的工作空间进行修改操作,具体操作如下: 登录RES管理控制台,在左侧导航栏单击进入“工作空间”页面。 单击目标工作空间“操作”列的“编辑”,在“编辑工作

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    参考数据源管理进行创建。 配置“在线服务”参数 如果用户已经创建自定义场景,可以直接修改“在线服务”相关参数。 选择已经创建的自定义场景,单击名称,进入到自定义场景详情页。 单击已经创建的在线服务名称下面的“编辑”,进入编辑页面。 图1 修改在线服务参数 打开高级选项,进行打散功能的配置,选取相应的属性即可完成配置。

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据,对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型,输出错误报告。如果数据完全符合要求,会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表:推荐系统内部格式,以行为数据为主,将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。