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相似函数：regexp_replace，regexp_replace函数针对不同的Spark版本，功能略有差异，请参考regexp_replace查看详细的功能说明。 命令格式 regexp_replace1(string <source>, string <pattern>, string <replace_string>[
split_part split_part函数用于依照分隔符separator拆分字符串str，返回从start部分到end部分的子串（闭区间）。 命令格式 split_part(string <str>, string <separator>, bigint <start>[, bigint
开启多版本功能后，在执行insert overwrite或者truncate操作时会自动在OBS存储路径下存储多版本数据。关闭多版本功能后，需要通过如下命令把多版本数据目录回收。 RESTORE TABLE [db_name.]table_name TO initial layout; 关键字
变动。CASCADE模式会让语法对表和表分区的元数据产生作用，而默认的模式为RESTRICT，对列的修改，仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据，而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。 不支持更改表的分区列/桶列，也不支持更改ORC表。
parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY', 'k1') 返回'v1'。 命令格式 parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract])
IP即可。 方法二：通过MRS节点的“/etc/hosts”信息获取MRS主机信息 以root用户登录MRS的任意一个主机节点。 执行以下命令获取MRS对应主机节点的hosts信息，复制保存。 cat /etc/hosts 图1 获取hosts信息 参考修改主机信息修改主机信息。
unix_timestamp unix_timestamp函数用于将日期值转化为数字型的UNIX格式的日期值。 函数返回值将返回正常UNIX格式时间戳前十位。 命令格式 unix_timestamp(string timestamp, string pattern) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
"user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 使用以下命令查看其结果如下： Redis执行以下命令： LRANGE 202103241000000001 0 8 查询命令执行结果： 1) "webShop" 2) "2021-03-24 10:00:00"
CREATE TABLE .. LIKE .. 命令不能使用保留属性 说明： CREATE TABLE .. LIKE .. 命令不能使用保留属性 Spark2.4.x：Spark2.4.x版本中在执行CREATE TABLE .. LIKE .. 命令时可以使用保留属性。 例如：TBLPR
"user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 使用以下命令查看其结果如下： Redis执行以下命令： LRANGE 202103241000000001 0 8 查询命令执行结果： 1) "webShop" 2) "2021-03-24 10:00:00"
基于ModelArts提供的MindSpore预置镜像，并借助ModelArts命令行工具，通过加载镜像构建模板并修改Dockerfile，构建出一个新镜像，最后注册后在Notebook使用。 ModelArts命令行工具请参考ma-cli镜像构建命令介绍。 基础镜像地址：swr.{endpoint}/a
5版适用的函数：regexp_replace1函数支持指定occurrence，但是regexp_replace函数不支持指定occurrence。 命令格式 spark2.4.5及以前版本 regexp_replace(string <source>, string <pattern>, string
支持Flink作业日志转储保留，便于作业分析。 需要一定的技术能力完成代码编译、集群搭建、配置、运维。 用户需要自己编写完整代码并进行编译。 用户需要登录集群使用命令进行提交，且需要维护集群。 用户需要在代码里写入checkpoint才能开启。 作业模板 内置多个常见Flink SQL通用场景模板，帮助您快速了解和构建作业代码
d 209715200 配置执行连接时显示所有工作节点的表的最大字节大小。通过将此值设置为“-1”，可以禁用显示。 说明： 当前仅支持运行命令ANALYZE TABLE COMPUTE statistics noscan的配置单元元存储表，和直接根据数据文件计算统计信息的基于文件的数据源表。
登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列，数据库选择“testdb”，执行以下命令创建OBS表。 CREATE TABLE testcsvdatasource (name STRING, score DOUBLE, classNo
area_id VARCHAR, primary key(order_id) ); 在PostgreSQL中执行下列SQL语句。如果不执行如下命令，后续Flink作业将会运行报错，具体报错信息详情参见错误信息。 ALTER TABLE test.cdc_order REPLICA IDENTITY
enable null 通过设置该参数可以控制在driver故障、队列重启时Spark SQL作业是否重新提交。 false：禁用作业重试，所有类型的命令都不重新提交，一旦driver故障，作业将标记为失败（FAILED）。 true：启用作业重试，即在driver故障时，所有类型的作业都将重新提交。
Kibana”访问集群。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入到Console界面。 在Console界面，执行如下命令创建索引“my_test”。 PUT /my_test { "settings": { "number_of_shards":
参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录RDS MySQL，并使用下述命令在flink库下创建orders表，并插入数据。创建数据库的操作可以参考创建RDS数据库。 在flink数据库库下创建orders表： CREATE
数据库下面的数据表（这是添加数据源时，“表结构模式”没有配置时的情况），请参见图5。 图5 刷新数据表 在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select * from table_name“，单击“刷新元数据”，再单击右侧“预览数据”栏下左侧的“预览元数据”，可查询出该表的元
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