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/dis_sdk_python_demo。 操作步骤 huaweicloud-python-sdk-dis已发布到 PyPi 之后，打开CMD，通过以下方式安装：pip install huaweicloud-python-sdk-dis。 导入pycharm项目。 打开pycharm。选择“File
-R 640 jre/ 将压缩包上传到“jre”目录下，执行如下命令解压JRE安装包。 tar -zxvf JRE包名.tar.gz 修改“/etc/profile”配置文件。 执行vim /etc/profile命令，进入“profile”文件。 在“JAVA_HOME”配置项里添加JDK的安装目录，内容如下。
使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 执行安装命令。 bin/logstash-plugin install logstash-input-dis 安装完成后，显示类似如下内容，表示安装成功。
强制停止Agent进程操作如下。 执行ps -ef | grep dis-agent | grep -v grep命令，获取Agent的进程标识（PID）。输出的第二个字段即为PID。 执行kill -9 PID命令，强制停止Agent进程。 在Windows服务器上停止DIS Agent 在控制台窗口按“Ctrl+C”键，提示如下内容。
确认Logstash已安装并能正常运行。 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看Java版本。 java -version 确认使用的JRuby版本为9.0.0.0及以上版本。执行如下命令查看JRuby版本。 $ bin/jruby -v 检查DIS通道 使用注册账户登录DIS控制台。
确认Flume版本为1.4.0及以上版本。进入Flume安装目录，执行如下命令查看Flume版本。 $ bin/flume-ng version | grep Flume 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看java版本。 java -version 检查DIS通道
sinks.loggerSink.channel = memoryChannel 启动Flume程序，启动命令请参考Apache Flume官网指导。 如果从Flume安装目录启动，示例命令如下所示： bin/flume-ng agent --conf-file conf/flume-conf
SDK包的版本号。 使用“PuTTY”工具登录Linux系统，进入到“huaweicloud-sdk-dis-x.x.x.zip”所在目录，执行如下命令，获取DIS SDK压缩包的校验码。 sha256sum huaweicloud-sdk-dis-x.x.x.zip 显示类似如下校验码：
sent successfully to destinations. Uptime: 30146ms 若监控目录下没有匹配文件，则执行如下命令生成日志文件。 echo "`date` Hello world." >> /tmp/test.log 登录DIS控制台，查看配置DIS
具体操作请参见使用HBaseShell访问集群。 在HBase shell客户端执行create 'tbl1',{NAME => 'i'}命令，创建数据表。界面显示如下表示创建成功。 申请DIS通道 请参见开通DIS通道创建通道。 添加转储任务 使用注册账户登录DIS控制台。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。
local_sort：默认值，表示在一个node下做数据排序； no_sort：即不排序，在需要快速入库时使用，可以在入库后系统闲时通过Compaction命令再建立索引； batch_sort：表示在一个node下，内存排序后直接生成CarbonData文件，不再进行node下的全排序；使用该配
使用PuTTY 工具登录日志所在服务器。 执行cd /opt/dis-agent-X.X.X/命令，进入“dis-agent-X.X.X”文件夹。 执行vim conf/agent.yml命令，打开DIS Agent配置文件“agent.yml”，根据实际情况修改各配置项的值并保存，配置项说明请参见表1。
local_sort：默认值，表示在一个node下做数据排序； no_sort：即不排序，在需要快速入库时使用，可以在入库后系统闲时通过Compaction命令再建立索引； batch_sort：表示在一个node下，内存排序后直接生成CarbonData文件，不再进行node下的全排序；使用该配
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