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的向后兼容性能够为对旧版本的数据库应用提供支持。本节介绍的参数主要控制数据库的向后兼容性。 array_nulls 参数说明：控制数组输入解析器是否将未用引用的NULL识别为数组的一个NULL元素。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型
用于解析指定XID的xLog日志，并返回存放解析内容的路径。可以通过txid_current()获取当前事务ID。 gs_xlogdump_xid 用于解析指定表页面对应的日志，并返回存放解析内容的路径。 gs_xlogdump_tablepath 用于解析指定表页面和表页面对应的日志，并返回存放解析内容的路径。
用于解析指定XID的xLog日志，并返回存放解析内容的路径。可以通过txid_current()获取当前事务ID。 gs_xlogdump_xid 用于解析指定表页面对应的日志，并返回存放解析内容的路径。 gs_xlogdump_tablepath 用于解析指定表页面和表页面对应的日志，并返回存放解析内容的路径。
的向后兼容性能够为对旧版本的数据库应用提供支持。本节介绍的参数主要控制数据库的向后兼容性。 array_nulls 参数说明：控制数组输入解析器是否将未用引用的NULL识别为数组的一个NULL元素。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型
统的向后兼容性能够为旧版本的数据库应用提供支持。本节介绍的参数主要控制数据库的向后兼容性。 array_nulls 参数说明：控制数组输入解析器是否将没有用引用的NULL识别为数组的一个NULL元素。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示允许向数组中输入空元素。
用于解析指定XID的XLOG日志，并返回存放解析内容的路径。可以通过txid_current()获取当前事务ID。 gs_xlogdump_xid 用于解析指定表页面对应的日志，并返回存放解析内容的路径。 gs_xlogdump_tablepath 用于解析指定表页面和表页面对应的日志，并返回存放解析内容的路径。
用于解析指定XID的XLOG日志，并返回存放解析内容的路径。可以通过txid_current()获取当前事务ID。 gs_xlogdump_xid 用于解析指定表页面对应的日志，并返回存放解析内容的路径。 gs_xlogdump_tablepath 用于解析指定表页面和表页面对应的日志，并返回存放解析内容的路径。
TaurusDB”变更为“云数据库 GaussDB”。为免疑义，本次云数据库GaussDB服务从TaurusDB服务独立拆分，不会对华为云与您之间已生效的华为云服务网站规定的协议和政策、订单以及与云服务销售相关的其它协议(如涉及)构成任何修订或变更，也不对其效力产生任何影响。 如您对上述云服务拆分有疑问，
"job_id": "5a08604b-7820-4cf1-9356-b378c4fac694" } 修改需要重启的参数成功。 { "restart_required": true, "job_id": "e51532df-b94d-4fbc-9cf0-aea030ade45d" } 状态码
''、@'\''不支持，解析时匹配不到'或解析报错，如： -- 解析报错 db_mysql=# SET @'''' = 1; ERROR: syntax error at or near "@" LINE 1: SET @'''' = 1; -- 解析时匹配不到' db_mysql=#
在DDL语句执行过程中，SQL引擎解析器会对原语句进行语法、词法解析，并生成解析树（不同的DDL语法会生成不同类型的解析树，解析树中包含DDL语句的全部信息）。随后，执行器通过这些信息执行对应操作，生成、修改对应元信息。 本节通过新增DDL日志的方式，来支持逻辑解码DDL，其内容由解析器结果（解析树）以及
在DDL语句执行过程中，SQL引擎解析器会对原语句进行语法、词法解析，并生成解析树（不同的DDL语法会生成不同类型的解析树，解析树中包含DDL语句的全部信息）。随后，执行器通过这些信息执行对应操作，生成、修改对应元信息。 本节通过新增DDL日志的方式，来支持逻辑解码DDL，其内容由解析器结果（解析树）以及
类型存储输入文本的精确拷贝，处理函数必须在每个执行上重新解析； 而JSONB数据以解析的二进制格式存储， 由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以
pg_node_tree Hint解析&序列化的结果。 original_query text 原始语句（预留字段）。 patched_query text PATCH之后的语句（预留字段）。 original_query_tree pg_node_tree 原始语句的解析结果（预留字段）。 patched_query_tree
pg_node_tree Hint解析&序列化的结果。 original_query text 原始语句（预留字段）。 patched_query text PATCH之后的语句（预留字段）。 original_query_tree pg_node_tree 原始语句的解析结果（预留字段）。 patched_query_tree
类型存储输入文本的精确拷贝，处理函数必须在每个执行上重新解析； 而JSONB数据以解析的二进制格式存储， 由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以
类型存储输入文本的精确拷贝，处理函数必须在每个执行上重新解析； 而JSONB数据以解析的二进制格式存储， 由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以
数据类型存储输入文本的精确复制，处理函数必须在每个执行上重新解析；而JSONB数据以解析的二进制格式存储，由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快，因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更
据类型存储输入文本的精确复制，处理函数必须在每个执行上重新解析；而JSONB数据以解析的二进制格式存储，由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更
pg_node_tree Hint解析&序列化的结果。 original_query text 原始语句（预留字段）。 patched_query text PATCH之后的语句（预留字段）。 original_query_tree pg_node_tree 原始语句的解析结果（预留字段）。 patched_query_tree
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